Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorКоломієць, А. А.uk
dc.contributor.authorБудаш, М. В.uk
dc.contributor.authorПрикмета, А. В.uk
dc.contributor.authorОлійник, А. О.uk
dc.contributor.authorVasylkivskyi, M.uk
dc.contributor.authorKolomiiets, A.uk
dc.contributor.authorBudash, M.uk
dc.contributor.authorPrykmeta, A.uk
dc.contributor.authorOliinyk, A.uk
dc.date.accessioned2024-10-30T09:35:45Z
dc.date.available2024-10-30T09:35:45Z
dc.date.issued2024uk
dc.identifier.citationВасильківський М., Коломієць А., Будаш М., Прикмета А., Олійник А. Технологічні аспекти впровадження програмно-керованих мереж 5G та 6G. Комп`ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2024. Вип. № 56. С. 335-344.uk
dc.identifier.issn6775-2524uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43429
dc.description.abstractThe results of the study of technological aspects of software-defined networking (SDN) implementation in the context of 5G and 6G are aimed at optimizing approaches, methods and technologies to ensure maximum efficient use of network resources, increase flexibility, security and quality of service. Optimal topologies maximize coverage, minimize latency, and improve connection reliability. The introduction of SDN and NFV allows for dynamic management of network resources, ensuring its flexibility and scalability. Automated management systems that use machine learning algorithms optimize resource utilization. QoS management technologies and network slices allow you to provide a high level of quality of service for different types of traffic and applications. This is especially important for mission-critical applications that require low latency and high bandwidth. 5G and 6G networks support a wide range of new applications and services through the use of flexible and scalable infrastructure integrated with artificial intelligence and machine learning technologies. The study of the technological aspects of implementing software-defined networks in 5G and 6G has allowed us to identify the best approaches and methods to ensure the efficiency, flexibility, security and high quality of service of current and future telecommunications networks. The 5G and 6G networks support a wide range of new applications and services through the use of flexible and scalable infrastructure integrated with artificial intelligence and machine learning technologies. The tasks per-formed and the results achieved contribute to the development of innovative technologies and ensure that the network infrastruc-ture meets the growing requirements of the market and users. The study has shown that efficient allocation of network resources within the optimized topology of 5G and 6G networks is possible through the introduction of software-defined networks (SDN), network function virtualization (NFV), and the development of dynamic resource management algorithms. This ensures high performance, flexibility and reliability of the network, meeting the growing demands of users and supporting innovative services and applications.en_US
dc.description.abstractРезультати дослідження технологічних аспектів впровадження програмно-керованих мереж (SDN) у контексті 5G та 6G спрямовані на оптимізацію підходів, методів і технологій для забезпечення максимального ефективного використання мережевих ресурсів, підвищення гнучкості, безпеки та якості обслуговування. Оптимальні топології забезпечують максимальне покриття, мінімізацію затримок та підвищення надійності з`єднання. Впровадження SDN та NFV дозволяє динамічно керувати ресурсами мережі, забезпечуючи її гнучкість та масштабованість. Автоматизовані системи управління, які використовують алгоритми машинного навчання, оптимізують використання ресурсів. Технології управління QoS та мережеві слайси дозволяють забезпечити високий рівень якості обслуговування для різних типів трафіку та додатків. Це особливо важливо для критично важливих додатків, які вимагають низької затримки та високої пропускної здатності. Мережі 5G та 6G підтримують широкий спектр нових додатків і сервісів завдяки використанню гнучкої та масштабованої інфраструктури, інтегрованої з технологіями штучного інтелекту та машинного навчання. Дослідження технологічних аспектів впровадження програмно-керованих мереж у 5G та 6G дозволило визначити оптимальні підходи та методи для забезпечення ефективності, гнучкості, безпеки та високої якості обслуговування сучасних та майбутніх телекомунікаційних мереж. Мережі 5G та 6G забезпечують підтримку широкого спектра нових додатків і сервісів завдяки використанню гнучкої та масштабованої інфраструктури, інтегрованої з технологіями штучного інтелекту та машинного навчання. Виконані задачі та досягнуті результати сприяють розвитку інноваційних технологій та забезпечують відповідність мережевої інфраструктури зростаючим вимогам ринку та користувачів. Дослідження показало, що ефективний розподіл мережевих ресурсів у межах оптимізованої топології мереж 5G та 6G є можливим завдяки впровадженню програмно-керованих мереж (SDN), віртуалізації мережевих функцій (NFV) та розробці динамічних алгоритмів управління ресурсами. Це забезпечує високу продуктивність, гнучкість та надійність мережі, задовольняючи зростаючі вимоги користувачів і підтримуючи інноваційні сервіси та додатки.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherЛуцький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofКомп`ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Вип. № 56 : 335-344.uk
dc.subjectоптичний лінійний терміналuk
dc.subjectоптичний сплітерuk
dc.subjectпасивна оптична мережаuk
dc.subjectоптичний мережевий терміналuk
dc.subjectінфокомунікаційна мережа з багатопротокольною комутацією за мітками на основі IP адресuk
dc.subjectагрегаційний транспортний вузолuk
dc.subjectграничний транспортний вузолuk
dc.titleТехнологічні аспекти впровадження програмно-керованих мереж 5G та 6Guk
dc.title.alternativeTechnological aspects of implementing software-configurable 5G and 6G networksen_US
dc.typeArticle, professional native edition
dc.identifier.udc621.391uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-56-40uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6586-2563uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2120-7644uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію