• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Факультет інформаційних електронних систем
  • Кафедра інфокомунікаційних систем і технологій
  • Наукові роботи каф. ІКСТ
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Факультет інформаційних електронних систем
  • Кафедра інфокомунікаційних систем і технологій
  • Наукові роботи каф. ІКСТ
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Технології фізичного рівня в телекомунікаційних мережах 6G

Автор
Васильківський, М. В.
Грабчак, Н. В.
Бриль, Д. Р.
Олійник, А. О.
Vasylkivskyi, M.
Hrabchak, N.
Bryl, D.
Oliinyk, A.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Наукові роботи каф. ІКСТ [472]
Анотації
The article explores the conceptual foundations and technical solutions aimed at designing Next-Generation Air Interfaces (NGAI) capable of meeting the target performance indicators of sixth-generation (6G) networks. These targets include enhanced spectral efficiency, ultra-low latency, scalability, energy efficiency, cybersecurity, resilience to dynamic transmission environments, and the integration of intelligent control functions. The evolution of access technologies up to 5G is analyzed, identifying key architectural, functional, and protocol-level limitations that hinder the full realization of 6G requirements. The study summarizes the main development directions for NGAI, including the implementation of cognitive radio with intelligent spectrum analysis, non-orthogonal multiple access (NOMA), rate-splitting multiple access (RSMA), massive MIMO with narrow-beamforming, terahertz-band communication, and the use of reconfigurable intelligent surfaces (RIS) for adaptive channel control. The role of machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms in these areas is emphasized. Special attention is given to the influence of AI/ML on dynamic radio resource management functions such as spectral environment adaptation, traffic load prediction, selfoptimization, and real-time cognitive decision-making. The article examines innovative modulation and coding schemes, including geometric QAM, LDPC codes, Polar codes, compressive sensing, and orbital angular momentum (OAM)-based multiplexing. An architectural model of an integrated air interface is proposed, supporting Fog/Edge/Mist/Cloud computing infrastructures, XR services, the Internet of Everything (IoE), autonomous systems, and mobile agents. The potential of Cell-Free Massive MIMO and non-terrestrial network (NTN) components is explored within the 6G-SAGIN (Space–Air–Ground Integrated Network) architecture. Systemic approaches to implementing energy-efficient, adaptive, secure, and intelligent NGAI are substantiated, positioning it as a key enabler of the 6G infocommunication ecosystem, capable of merging physical, digital, and cyber spaces into a unified functional platform of the future.
 
У статті розглядаються концептуальні засади та технічні рішення, спрямовані на проєктування інтерфейсів радіодоступу нового покоління (Next-Generation Air Interfaces, NGAI), які здатні забезпечити досягнення цільових характеристик мереж шостого покоління (6G) у контексті підвищеної спектральної ефективності, наднизьких затримок, масштабованості, енергоефективності, кібербезпеки, стійкості до динамічних змін середовища передачі та інтеграції інтелектуальних функцій керування. Проаналізовано еволюцію технологій доступу до 5G із визначенням ключових архітектурних, функціональних та протокольних обмежень, що унеможливлюють повну реалізацію вимог 6G. Узагальнено напрями розвитку NGAI, зокрема впровадження когнітивного радіо з підтримкою інтелектуального спектрального аналізу, технологій неортогонального множинного доступу (NOMA) та поділового доступу за допомогою розділення повідомлень (RSMA), концепції massive MIMO з формуванням вузьких променів, застосування терагерцового діапазону, використання реконфігурованих інтелектуальних поверхонь (RIS) для адаптивного керування каналами, а також алгоритмів машинного навчання (ML) та глибинного навчання (DL). Окрему увагу приділено впливу AI/ML на функції динамічного керування ресурсами радіодоступу, включаючи адаптацію до спектрального середовища, передбачення навантаження, самооптимізацію та когнітивне прийняття рішень у реальному часі. Розглянуто інноваційні схеми модуляції й кодування, зокрема геометричні QAM, LDPC-коди, Polar-коди, технологію compressive sensing та мультиплексування на основі орбітального моменту імпульсу (OAM). Запропоновано архітектурну модель інтегрованого інтерфейсу радіодоступу з підтримкою обчислювальних інфраструктур Fog/Edge/Mist/Cloud, сервісів XR, Інтернету всього (IoE), автономних систем і мобільних агентів. Досліджено перспективи застосування Cell-Free Massive MIMO та компонентів несупровідних наземних (NTN) систем у межах архітектури 6G-SAGIN. Обґрунтовано системні підходи до реалізації енергоощадного, адаптивного, безпечного та інтелектуального NGAI як ключового елементу інфокомунікаційної екосистеми 6G, здатного забезпечити злиття фізичного, цифрового і кібернетичного просторів у єдину функціональну платформу майбутнього.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49386
Відкрити
186062.pdf (5.315Mb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ