Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКолодний, В. В.uk
dc.contributor.authorЗубко, В. В.uk
dc.contributor.authorKolodnyi, V. V.en
dc.contributor.authorZubko, V. V.en
dc.date.accessioned2026-01-12T11:26:33Z
dc.date.available2026-01-12T11:26:33Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКолодний В. В., Зубко В. В. Моделі і метрики для інформаційних технологій на основі візуальних тернарних порівнянь // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2025. № 1. С. 113–120. URI: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3173.uk
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50425
dc.description.abstractA new tool for identifying preferences in conditions of target and criterion uncertainty is proposed — lifts of preferences in the form of three sliders with adjustable discreteness. By moving these sliders on the screen of a laptop, tablet, or mobile phone, decision makers apply quick intuitive thinking and visualize their preferences for three alternatives. Visual, numerical, mathematical and symbolic models of visual ternary comparisons are considered and researched. New metrics are proposed for the numerical interpretation of visual ternary comparisons in order to more accurately and reliably calculate the resultant (overall or summarizing) cardinal rankings: the additive metric of sliders height differences and the multiplicative Zmetric. The joint application of both of these metrics showed the coincidence of the ordinal rankings and the closeness of the corresponding values of the resulting normalized and centered cardinal rankings. New metrics are proposed for the logical interpretation of visual ternary comparisons in order to identify the characteristic features of decision-makers (passivity, extremity of assessments, inconsistency of judgments and incompetence). All cases of the generation of binary threelevel comparisons were considered and analyzed, and the concept of distance between them was defined, which can be considered a measure of the intransitivity of preferences, that is, the inconsistency of judgments of decision-makers. A new adaptive metric for distinguishing relations of preference and strong preference is proposed, which takes into account individual features of visual ternary comparisons performed by decision-makers. An example of practical implementation of the proposed models and metrics is considered. It is planned to further research the toolkit for identifying preferences based on visual ternary comparisons and improving the information technologies developed by the authors for effective, reliable and visual organization of collective online expertise.en
dc.description.abstractЗапропоновано новий інструмент для виявлення переважань в умовах цільової та критеріальної невизначеності — ліфти переважань у вигляді трьох слайдерів з регульованою дискретністю. Рухаючи ці слайдери на площині екрану ноутбука, планшета, або мобільного телефону, дециденти застосовують швидке інтуїтивне мислення і візуалізують свої переважання щодо трійок альтернатив. Розглянуто і досліджено візуальні, числові, математичні і символьні моделі візуальних тернарних порівнянь. Запропоновано нові метрики для числової інтерпретації візуальних тернарних порівнянь з метою точнішого і надійнішого обчислення підсумкових кардинальних ранжувань: адитивна метрика різниць висоти слайдерів і мультиплікативна Z-метрика. Спільне застосування обох цих метрик показало збіг ординальних ранжувань і близькість відповідних значень підсумкових нормованих і центрованих кардинальних ранжувань. Запропоновано нові метрики для логічної інтерпретації візуальних тернарних порівнянь з метою виявлення характерних особливостей децидентів (пасивності, екстремальності оцінок, суперечливості суджень та некомпетентності). Розглянуто та проаналізовано всі випадки породження бінарних трирівневих порівнянь та визначено поняття відстані між ними, яку можна вважати мірою нетранзитивності переважань, тобто суперечливості суджень децидентів. Запропоновано нову адаптивну метрику для розрізнення відношень переваги та сильної переваги, яка враховує індивідуальні особливості виконання децидентами візуальних тернарних порівнянь. Розглянуто приклад практичної реалізації запропонованих моделей і метрик. Заплановано подальше дослідження інструментарію виявлення переважань на основі візуальних тернарних порівнянь та удосконалення розроблених авторами інформаційних технологій для ефективної, надійної і наочної організації колективних онлайн-експертиз.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 1 : 113–120.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3173
dc.subjectвізуальні тернарні порівнянняuk
dc.subjectранжування альтернативuk
dc.subjectліфти переважаньuk
dc.subjectвисота слайдерівuk
dc.subjectтернарні трирівневі ранжуванняuk
dc.subjectадитивна метрикаuk
dc.subjectмультиплікативна метрикаuk
dc.subjectвідношення сильної перевагиuk
dc.subjectvisual ternary comparisonsen
dc.subjectalternatives rankingen
dc.subjectlifts of preferencesen
dc.subjectheight of slidersen
dc.subjectternary three-level rankingsen
dc.subjectrelation of strong preferenceen
dc.subjectmeasure of intransitivityen
dc.subjectміра нетранзитивностіuk
dc.titleМоделі і метрики для інформаційних технологій на основі візуальних тернарних порівняньuk
dc.title.alternativeModels and Metrics for Information Technologies Based on Visual Ternary Comparisonsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc519.816
dc.relation.referencesГ. М. Гнатієнко, і В. Є. Снитюк, Експертні технології прийняття рішень, моногр. Київ, Україна: ТОВ «Маклаут», 2008uk
dc.relation.referencesВ. В. Колодний, «Трирівневі ранжування та їх застосування для виявлення переважань,» на VII Міжнародна конференція «Контроль і управління в складних системах (КУСС-2003)». Вінниця, Україна: «УНІВЕРСУМ-Вінниця», 2003, с. 238.uk
dc.relation.referencesВ. В. Колодний, і В. В. Зубко, «Метод некритеріального структурування множини альтернатив за допомогою аналізу тернарних трирівневих ранжувань,» у Internet-Education-Science (IES-2014), Proceedings of the ninth international scientific-practical conference. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2014, с. 13-14.uk
dc.relation.referencesВ. В. Колодний, і В. В. Зубко, «Застосування гештальт-ранжувань для виявлення переваг ОПР,» у InternetEducation-Science» (IES-2016), Proceedings of the tenth international scientific-practical conference. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2016, с. 43-44.uk
dc.relation.referencesВ. В. Зубко, «Інформаційна технологія для візуалізації та виявлення переважань,» у Internet-Education-Science» (IES2016), Proceedings of the tenth international scientific-practical conference. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2016, с. 58-59.uk
dc.relation.referencesV. V. Kolodny, and V. V. Zubko, “Method and information technology for ranking alternatives based on visual ternary comparisons,” Information Technologies and Computer Engineering, no. 59 (1), pp. 23-31, May. 2024. https://doi.org/10.31649/1999-9941-2024-59-1-23-31 .en
dc.relation.referencesВ. В. Колодний, і В. В. Зубко, «Інформаційна технологія числової і логічної інтерпретації візуальних тернарних порівнянь,» Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025). Вінниця, Україна: ВНТУ, 2024. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22224/18417 .uk
dc.relation.referencesВ. В. Колодний, і В. В. Зубко, «Клас методів ранжування та некритеріального оцінювання об’єктів на основі візуальних тернарних порівнянь,» Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024). Вінниця, Україна: ВНТУ, 2023. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/19021/15872 .uk
dc.relation.referencesD. Kahneman, Thinking, Fast and Slow. Toronto, Canada: Doubleday Canada. 2013en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-178-1-113-120


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію