Автоматизовані системи підбору імплантів колінного суглоба: огляд і перспективи

Abstract

The article discusses the current state and future prospects of automated systems for knee implant ion. It emphasizes the importance of precise implant matching for successful total knee arthroplasty, as well as the increasing role of technologies such as robotic surgical systems, artificial intelligence and machine learning-based tools, computer-assisted surgery systems, and patient-specific implants. Various robotic systems, their characteristics, and comparative aspects are described in detail. The application of artificial intelligence and machine learning in predicting implant sizes, 3D planning, and the development of patient-specific implants is examined. Special attention is paid to computer-assisted surgery systems beyond robotics, the role of preoperative planning, and 3D modeling. An overview of emerging technologies and future directions in this field is provided.В статті аналізується сучасний стан та перспективи розвитку автоматизованих систем для підбору імплантів колінного суглоба. Підкреслено важливість точного підбору імпланту для успішного ендопротезування, а також зростаючу роль технологій, таких як роботизовані хірургічні системи, інструменти на основі штучного інтелекту та машинного навчання, системи комп’ютерної хірургії та пацієнт-специфічні імпланти. Детально описано роботизовані системи, їхні характеристики та порівняльні аспекти. Розглянуто застосування штучного інтелекту та машинного навчання в прогнозуванні розмірів імплантів, 3D-плануванні та розробці пацієнт-специфічних імплантів. Окрему увагу приділено системам комп’ютерної хірургії поза робототехнікою, ролі передопераційного планування та 3D-моделювання. Наведено огляд новітніх технологій та майбутніх напрямків у цій галузі.

В статті аналізується сучасний стан та перспективи розвитку автоматизованих систем для підбору імплантів колінного суглоба. Підкреслено важливість точного підбору імпланту для успішного ендопротезування, а також зростаючу роль технологій, таких як роботизовані хірургічні системи, інструменти на основі штучного інтелекту та машинного навчання, системи комп’ютерної хірургії та пацієнт-специфічні імпланти. Детально описано роботизовані системи, їхні характеристики та порівняльні аспекти. Розглянуто застосування штучного інтелекту та машинного навчання в прогнозуванні розмірів імплантів, 3D-плануванні та розробці пацієнт-специфічних імплантів. Окрему увагу приділено системам комп’ютерної хірургії поза робототехнікою, ролі передопераційного планування та 3D-моделювання. Наведено огляд новітніх технологій та майбутніх напрямків у цій галузі.