Нечітке прогнозування надійності алгоритмів, що враховують помилки різних типів

Abstract

Запропоновано нечіткі моделі надійності алгоритмічних структур для n-арної концепції врахування помилок. Новизною запропонованих моделей є те, що по-перше, на відміну від нечіткої теорії надійності, вони дозволяють врахувати різні типи помилок виконання алгоритму; по-друге, на відміну від матричних моделей надійності алгоритмічних структур, вони забезпечувають врахування нечіткої початкової інформації про надійність операторів та логічних умов.

Предложены нечеткие модели надежности алгоритмических структур для n-арной концепции учета ошибок. Новизной предложенных моделей является то, что во-первых, в отличие от нечеткой теории надежности, они позволяют учитывать различные типы ошибок выполнения алгоритма; во-вторых, в отличие от матричных моделей надежности алгоритмических структур, они обеспечивают учет нечеткой исходной информации о надежности операторов и логических условий.

The paper considers fuzzy models of algorithmic structures reliability for multidimensional concept of errors accounting. The novel of the suggested work is that unlike fuzzy theory of reliability, these models allow to take into consideration various types of errors of algorithm performance, and unlike matrix models of algorithmis structures of reliability they provide the account of fuzzy initial information regarding the reliability of operands and logic conditions.