Нечіткі множини в задачах прогнозування часових послідовностей

Abstract

Розглянуто використання інтервальних функцій належності в задачах прогнозування часових послідовностей. Розроблено метод побудови інтервальних нечітких моделей прогнозування часових послідовностей. Побудовано інтервальну нечітку модель прогнозування хаотичної часової послідовності Макей-Гласа, яка продемонструвала високу якість прийняття рішень.

Рассмотрено использование интервальных функций принадлежности в задачах прогнозирования временных последовательностей. Разработан метод построения интервальных нечетких моделей прогнозирования временных последовательностей. Построено интервальную нечеткую модель прогнозирования хаотичной временной последовательности Макей-Гласа, которая продемонстрировала высокое качество принятия решений.

The paper considers the problem dealing with application of interval membership function in time series prediction problems. The method of interval fuzzy models intended for time series predictions has been elaborated. Interval fuzzy model of Makey-Glass random time sequence is constructed. The given model demonstrated high quality of decision-making.