Нейродинамічна модель прогнозування якості продукції в процесі теплової обробки матеріалів

Abstract

Розглянуто особливості проходження процесів теплової обробки матеріалів. Вказано чинники, які впливають на якість продукції. Сформульовано підхід до моделювання таких процесів на основі об’єднання нечіткої логіки з нейронними мережами. Побудовано та досліджено нейродинамічну модель прогнозування. Запропонована модель забезпечує підвищення якості продукції у технологічних процесах виробництва будівельних виробів.

Рассмотрены особенности прохождения процессов тепловой обработки материалов. Обозначены параметры, влияющие на качество продукции. Сформулирован подход к моделированию таких процессов на основе объединения нечёткой логики с нейронными сетями. Построена и исследована нейродинамическая модель прогнозирования. Предложенная модель обеспечивает повышение качества продукции в технологических процессах изготовления стройматериалов.

Features of the processes of heat treatment of materials are considered in the paper. Parameters affecting the quality of product are designated. The approach to modeling these processes by combining fuzzy logic with neural networks is formulated. Neurodynamic model prediction is constructed and investigated. The proposed model allows to improve the quality of products in technological processes of building materials manufacture.