Інформаційна технологія кластеризації станів комп’ютерної техніки

Abstract

Дисертаційну роботу присвячено підвищенню якості кластеризації станів комп’ютерної техніки шляхом розробки і впровадження інформаційної технології для подальшого прийняття рішень щодо експлуатації такої техніки. Запропоновано інформаційну модель процесу кластеризації станів комп’ютерної техніки, удосконалено методи кластеризації станів комп’ютерної техніки: K-MEANS, який враховує допустимі відхилень значень параметрів та характеристик комп’ютерної техніки при формуванні кластерів її станів; ФОРЕЛ, що передбачає розрахунок радіусів кластерів для зменшення кількості викидів у таких кластерах. Розроблено інформаційну технологію кластеризації станів комп’ютерної техніки, яка базується на запропонованій інформаційній моделі та удосконалених методах кластеризації K-MEANS і ФОРЕЛ. Це дозволило підвищити якість кластеризації станів комп’ютерної техніки. Розроблено програмне забезпечення для кластеризації станів комп’ютерної техніки.

Диссертационная работа посвящена повышению качества кластеризации состояний компьютерной техники путем разработки и внедрения информационной технологии для дальнейшего принятия решений по дальнейшей эксплуатации такой техники. Объектом исследования является процесс кластеризации состояний компьютерной техники. Общий научный результат работы – решение актуальной научно-практической задачи повышения качества кластеризации состояний компьютерной техники с помощью новой информационной технологии кластеризации таких состояний.Результаты диссертационного исследования внедрены в компании LLC «IKROK» в виде программного обеспечения кластеризации состояний компьютерной техники; в департаменте энергетики, транспорта и связи Винницкого городского совета как методика анализа данных по электропотреблению предприятий и учреждений города, основанная на технологиях Data Mining и информационная технология анализа данных по электропотреблению предприятий и учреждений города; в учебный процесс при профессиональной подготовке по образовательно-профессиональной программе подготовки бакалавров по направлению 6.050101 «Компьютерные науки». Результаты исследований использованы в НИР «Теоретические методы анализа быстротекущих техногенных чрезвычайных ситуаций для создания систем поддержки принятия решений руководителями ликвидации таких ситуаций» № 47-Д-307 (номер государственной регистрации 0108U000659). Внедрение результатов исследования подтверждено соответствующими актами.

The thesis is dedicated to improving the quality of clustering states of computer equipment through the development and implementation of information technology for further decisions on the operation of such equipment. An information model of clustering state of computer equipment has been suggested, clustering methods classes of computer equipment K-MEANS have been improved, taking into account the allowable deviation values of parameters and characteristics of computer equipment in the formation of clusters of states and FOREL, which involves the calculation of the radius of clusters to reduce emissions in these clusters. The information technology of clustering states of computer equipment based on the proposed information model and improved methods of clustering K-MEANS and FOREL are developed. This enhanced the quality of clustering states of computer equipment. The software for clustering states of computer technology has been developed.