Інформаційна технологія медичного діагностування за аналізом крові на основі нейронної мережі Кохонена

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної технології медичного діагностування за аналізом крові, що використовується для визначення діагнозу пацієнтів. Розроблена технологія заснована на використанні нейронної мережі Кохонена, до математичної моделі якої були внесені модифікації з метою підвищення достовірності та швидкодії діагностики у порівнянні з аналогами. Під час виконання роботи була розроблена структура системи, алгоритми навчання нейронної мережі Кохонена та медичного діагностування, виконано програмну реалізацію з використанням мови програмування C# та середовища програмування Microsoft Visual Studio 2015. Результат магістерської кваліфікаційної роботи впроваджено у навчальний процес у якості лекційного матеріалу та може бути використаний для дослідження роботи нейронних мереж, процесу кластеризації та методу діагностування за аналізом крові, як система діагностування у державних та приватних лікарнях.

Master's degree qualification work is devoted to the development of intelligent technology of medical diagnostics by a blood test, which is used for definition of the patients’ diagnosis. The developed technology is based on use of Kohonen’s neural network, to which mathematical model modifications were made in order to increase accuracy and speed of the diagnostics in comparison to analogues. During the work performance a structure of the system, algorithms of Kohonen’s neural network’s learning and medical diagnostics were developed, a program implementation with the use of C# programming language and Microsoft Visual Studio 2015 development environment was performed. The result of master's degree qualification work was implemented in educational process as lecture material and can be used for research purposes in order to study work process of neural networks, clustering process and method of diagnosing by a blood test, also as a diagnosing system in state and private hospitals.