Дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж
Анотації
У статті автори навели результати дослідження ефективності спектральних ознак для прийняття рішень автоматизованою системою розпізнавання мовців критичного застосування із згортальним нейромережевим класифікатором глибокого навчання, використання якого зумовило представлення інформативних ознак у графічному вигляді. В статье авторы привели результаты исследования эффективности спектральных признаков для принятия решений автоматизированной системой распознавания дикторов критического применения с сверточным нейросетевым классификатором глубокого обучения, использование которого обусловило представление информативных признаков в графическом виде. The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24611