Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж

Abstract

У магістерській кваліфікаційній роботі «Розробка методів розпізнавання рукописного тексту за допомогою нейромереж» розроблено консольний додаток, який проводить попередню обробку зображень та дозволяє розпізнавати стародавні рукописні тексти мовою іврит. В ході виконання проаналізовано сучасні методи первинної обробки зображень рукописного тексту та системи-аналоги. Обґрунтовано вибір засобів для розробки програмного забезпечення. До них належить розподілена програмна платформа Veles Machine Learning, середовище програмування PyCharm 2019, технології Python; фреймворки – OpenCV, NumPy, Pyplot. Розроблено модулі попередньої обробки зображень та систему розпізнавання рукописних текстів за допомогою згорткової нейронної мережі і підходу ковзного вікна.