Інтелектуальний радіоінтерфейс з підтримкою штучного інтелекту
Автор
Васильківський, М. В.
Варгатюк, Г.
Болдирева, О.
Дата
2023Metadata
Показати повну інформаціюCollections
- Наукові роботи каф. ІКСТ [437]
Анотації
The peculiarities of the implementation of the 6G intelligent radio interface infrastructure, which will use an individual
configuration for each individual subscriber application and flexible services with lower overhead costs, have been studied. A personalized
infrastructure consisting of an AI-enabled intelligent physical layer, an intelligent MAC controller, and an intelligent protocol is considered,
followed by a potentially novel AI-based end-to-end (E2E) device. The intelligent controller is investigated, in particular the intelligent
functions at the MAC level, which may become key components of the intelligent controller in the future. The joint optimization of these
components, which will provide better system performance, is considered. It was determined that instead of using a complex mathematical
method of optimization, it is possible to use machine learning, which has less complexity and can adapt to network conditions. A 6G radio
interface design based on a combination of model-driven and data-driven artificial intelligence is investigated and is expected to provide
customized radio interface optimization from pre-configuration to self-learning. The specifics of configuring the network scheme and
transmission parameters at the level of subscriber equipment and services using a personalized radio interface to maximize the individual
user experience without compromising the throughput of the system as a whole are determined.
Artificial intelligence is considered, which will be a built-in function of the radio interface that creates an intelligent physical layer
and is responsible for MAC access control, network management optimization (such as load balancing and power saving), replacing some
non-linear or non-convex algorithms in receiver modules or compensation of shortcomings in non-linear models. Built-in intelligence has
been studied, which will make the 6G physical layer more advanced and efficient, facilitate the optimization of structural elements of the
physical layer and procedural design, including the possible change of the receiver architecture, will help implement new detection and
positioning capabilities, which, in turn, will significantly affect the design of radio interface components. The requirements for the 6G
network are defined, which provide for the creation of a single network with scanning and communication functions, which must be
integrated into a single structure at the stage of radio interface design. The specifics of carefully designing a communication and scanning
network that will offer full scanning capabilities and more fully meet all key performance indicators in the communications industry are
explored. Досліджено особливості впровадження інфраструктури інтелектуального радіоінтерфейсу 6G, яка буде
використовувати індивідуальну конфігурацію для кожного окремого абонентського застосунку та гнучкі послуги
з меншими накладними витратами. Розглянуто персоналізовану інфраструктуру, яка складається з
інтелектуального фізичного рівня з підтримкою штучного інтелекту, інтелектуального контролера MAC та
інтелектуального протоколу, за яким слідує потенційно новий пристрій наскрізного каналу (E2E) на основі
штучного інтелекту.
Визначено вимоги до мережі 6G, які передбачають створення єдиної мережі з функціями сканування та
зв'язку, які повинні бути інтегровані в єдину структуру на етапі проектування радіоінтерфейсу. Досліджено
особливості ретельного проектування мережі зв'язку та сканування, яка буде пропонувати повні можливості
сканування, а також повніше відповідати всім ключовим показникам ефективності в галузі зв'язку
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37887