Інтелектуальна система нейромережевого розпізнавання елементів картографічних зображень

Abstract

У дипломній роботі здійснено аналіз предметної області розпізнавання елементів картографічних зображень, структур нейронних мереж та алгоритмів навчання, що використовуються для розпізнавання графічних образів. Для розробки інтелектуальної системи, яка виконує розпізнавання елементів картографічних зображень, обрано нейронну мережу Елмана. На основі експериментальних досліджень визначено структуру нейронної мережі, що забезпечила підвищення точності розпізнавання зображень. У відповідності до цього розроблено структуру програмного засобу та загальний алгоритм його роботи. Реалізацію розробленого алгоритму виконано з використанням середовища MATLAB.

In the thesis work a subject area of cartographical images’ elements recognition, structures and learning algorithms of neural networks used for recognition of graphic images was analyzed. Elman neural network was selected for developing intelligent system that performs recognition of cartographic images’ elements. Based on experimental researches the structure of neural network, that provided increase in recognition accuracy, was determined. According to this the software structure and its general algorithm were developed. The implementation of the algorithm was performed using environment MATLAB.