Інтелектуальна система нейромережевої класифікації бінарних зображень знаків семафорної азбуки

Abstract

Дана дипломна робота присвячена розробці система класифікації бінарних зображень знаків семафорної азбуки на основі нейронних мереж. В ході виконання роботи було проведено аналіз відомих методів вирішення задачі класифікації бінарних зображень, досліджено існуючі математичні моделі класифікації бінарних зображень, удосконалено математичну модель, на основі якої розроблена схема алгоритму роботи системи. Програмне забезпечення створене мовою С++ на базі платформи .NET в середовищі розробки Microsoft Visual Studio (надане кафедрою КН в межах програми Dream Spark). Тестування системи показало досить високу швидкість та достовірність класифікації.

This diploma is devoted to the development of binary images classification system semaphore alphabet characters based on neural networks. During the execution of an analysis of the known methods of solving the problem of binary classification of images, studied the existing mathematical models of binary classification of images, improved mathematical model based on the algorithm developed scheme of the system. Software created language C++ on the platform .NET development environment Microsoft Visual Studio. Testing systems showed relatively high speed and accuracy of classification..