Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЛежнюк, П. Д.uk
dc.contributor.authorМірошник, О. О.uk
dc.contributor.authorLezhniuk, P. D.en
dc.contributor.authorMiroshnyk, O. O.en
dc.contributor.authorЛежнюк, П. Д.ru
dc.contributor.authorМирошник, О. О.ru
dc.date.accessioned2016-06-14T09:35:37Z
dc.date.available2016-06-14T09:35:37Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationЛежнюк П. Д. Застосування перетворень Фур’є та вейвлет-спектрограм для ідентифікації спотворень режимів роботи розподільних мереж 0,38/0,22 кВ [Текст] / П. Д. Лежнюк, О. О. Мірошник // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2015. - № 1. - С. 71-79.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/11979
dc.identifier.urihttp://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/837
dc.description.abstractВиконано порівняльний аналіз застосування математичного апарату Фур’є та вейвлет-перетворень щодо ідентифікації спотворень несинусоїдальних режимів розподільних мереж 0,38/0,22 кВ. Виконано тестовий аналіз моделей сигналів, що містять різні види спотворень. Результати аналізу показали переваги вейвлет-аналізу перед Фур’є-аналізом, зокрема завдяки локалізованості вейвлетів як в часовій, так і в частотній області.uk
dc.description.abstractA comparative analysis of the use of the mathematical apparatus of Fourier and wavelet transformations for the identification of non-sinusoidal distortion modes of distribution networks 0, 38 / 0, 22 kV is conducted. The test analysis of models of signals containing different kinds of distortion is carried. The results showed the advantages of wavelet analysis to Fourier analysis, in particular through the Localization of wavelets in both time and frequency domains.en
dc.description.abstractВыполнен сравнительный анализ применения математического аппарата Фурье и вейвлет-преобразований по идентификации искажений несинусоидальных режимов распределительных сетей 0,38/0,22 кВ. Выполнен тестовый анализ моделей сигналов, содержащих различные виды искажений. Результаты анализа показали преимущества вейвлет-анализа перед Фурье-анализом, в частности благодаря локализуемости вейвлетов как во временной, так и в частотной области.ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectнесинусоїдальність напругиuk
dc.subjectвейвлет-аналізuk
dc.subjectідентифікація спотвореньuk
dc.subjectnonsinusoidality voltageen
dc.subjectwavelet analysisen
dc.subjectidentification of distortionen
dc.subjectнесинусоидальность напряженияru
dc.subjectвейвлет-анализru
dc.subjectидентификация искаженийru
dc.titleЗастосування перетворень Фур’є та вейвлет-спектрограм для ідентифікації спотворень режимів роботи розподільних мереж 0,38/0,22 кВuk
dc.title.alternativeApplication of Fourier transforms and wavelet-spectrograms for identification of distortion modes of distribution networks 0,38/0,22 kVen
dc.title.alternativeПрименение преобразований Фурье и вейвлет-спектрограмм для идентификации искажений режимов работы распределительных сетей 0,38 / 0,22 кВru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.311.1.018.3


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію