• Аналіз частотно-часових характеристик температурних змін у системах опалення з використанням вейвлет-аналізу та Фур`є-перетворень 

  Севастьянов, В. М.; Бондаренко, Д. С.; Sevastyanov, V. M.; Bondarenko, D. S. (ВНТУ, 2025)

  Для забезпечення комфорту в житлових і комерційних будівлях, а також для ефективного використання енергії, ключову роль відіграють системи опалення. Їхня продуктивність безпосередньо впливає на затишок приміщень і витрати ...

• Адаптивне керування світлофорними об’єктами на основі нечіткої логіки з урахуванням пріоритету громадського транспорту 

  Гандрибіда, В. О.; Севастьянов, В. М.; Gandrybida, V. O.; Sevastyanov, V. M. (ВНТУ, 2025)

  Adaptive traffic light control taking into account the priority of public transport requires a combination of technological flexibility and social sensitivity. The article analyzes the possibilities of using fuzzy logic ...

• Моделі і метрики для інформаційних технологій на основі візуальних тернарних порівнянь 

  Колодний, В. В.; Зубко, В. В.; Kolodnyi, V. V.; Zubko, V. V. (ВНТУ, 2025)

  A new tool for identifying preferences in conditions of target and criterion uncertainty is proposed — lifts of preferences in the form of three sliders with adjustable discreteness. By moving these sliders on the screen ...

• Автоматизація підприємств переробки побутових відходів: світовий досвід та перспективи для України 

  Моторний, А. П.; Кабачій, В. В.; Motornyi, A.; Kabachii V. (ВНТУ, 2025)

  The article provides analysis of global trends in household waste management and recycling, emphasizing advanced practices countries such as Germany, Japan, South Korea, Sweden, and the USA. Special attention is given to ...

• Enhancement of early fire detection using improved YOLOv8-based visual smoke detection model 

  Kvyetnyy, R.; Smolarz, А.; Maslii, R.; Kabachii, V.; Kozbakova, А.; Harmash, V.; Savina, N.; Shvarts, І.; Ussipbekova, D.; Квєтний, Р. Н.; Маслій, Р. В.; Кабачій, В. В.; Гармаш, В. В.; Шварц, І. В. (SPIE, 2025)

  This paper proposes modifications to the YOLOv8 architecture for visual smoke detection in early fire detection systems. To reduce the complexity of the architecture, it is proposed to use the VoVGSCSP block, to improve ...

• Статистичний аналіз спеціалізованого набору даних для прогнозування кислотно-основних властивостей і ліпофільності фторованих органічних сполук 

  Шевчук, О. Ф.; Павлюк, П. П.; Козловський, А. В.; Паночишин, Ю. М.; Сімончук, С. В.; Shevchuk, O.; Pavliuk, P.; Panochyshyn, Yu.; Simonchuk, S. (Всеукраїнська Асамблея докторів наук з державного управління, 2025)

  Fluorine is a key element in pharmaceutical and organic chemistry due to its unique electronic and spatial properties, which significantly influence the physicochemical characteristics of organic compounds. The introduction ...

• Розв`язання прямої задачі кінематики робота-маніпулятора з чотирма ступенями свободи 

  Белзецький, Р. С.; Belzetskyi, R. (ВНТУ, 2025)

  The development of science and technology has significantly changed the approach to industrial operations, especially in the field of automation. The growing demand for high-quality products has led to the transition ...

• Re-identification of people in a video stream based on a Kalman filter 

  Kvyetnyy, R.; Kotsiubynskyi, V.; Kyrylenko, О.; Baraban, М.; Sachaniuk-Kavets`ka, N.; Prychepa, І.; Gromaszek, К.; Kashaganova, G.; Квєтний, Р.; Коцюбинський, В. Ю.; Кириленко, О. М.; Барабан, М. В.; Сачанюк-Кавецька, Н. В. (SPIE, 2024)

  This article illustrates the application of the Kalman filter in real-time human re-identification tasks to improve accuracy, reliability, and reduce computational costs while determining a person's position and orientation. ...

• Objects features extraction by singular projections of data tensor to matrices 

  Bunyak, Yu.; Kvуetnyy, R.; Sofina, О.; Kotsiubynskyi, V.; Квєтний, Р. Н.; Софина О. Ю.; Коцюбинський, В. Ю. (Politechnika Lubelska, 2025)

  Rozważano problem ekstrakcji cech wielowymiarowych obiektów tensorowych w postaci macierzy. Elementy rozkład wartości pojedynczej tensora wyższego rzędu przedstawiono jako d-SVD, który obejmuje rozkład na wartości własne ...

• Critical cybersecurity aspects for improving enterprise digital infrastructure protection 

  Kvyetnyy, R.; Kotsiubynskyi, V.; Husak, S.; Movchan, Ya.; Dobrovolska, N.; Zhumagulova, S.; Aitkazina, A.; Квєтний, Р.; Коцюбинський, В. Ю. (Politechnika Lubelska, 2025)

  Artykuł jest związany z rozwojem bezpieczeństwa w celu ochrony cyfrowej infrastruktury organizacji. Wraz ze wzrostem liczby wzajemnie połączonych systemów, przetwarzania w chmurze i urządzeń IoT, rosną również dzisiejsze ...

• Аналіз використання штучного інтелекту для автоматизації процесів управління інфраструктурою підприємства 

  Коваленко, В. П.; Ковалюк, О. О.; Kovalyuk, O. (Хмельницький національний університет, 2025)

  This paper research the application of artificial intelligence (AI) for automating enterprise infrastructure management processes. The increasing complexity of IT systems and the volume of operational data have rendered ...

• Markov model of controlled load distribution in the edge-IoT subsystem 

  Kovtun, V.; Yasniy, O.; Kovaliuk, O.; Ковтун, В. В.; Ковалюк, О. О. (CEUR-WS, 2025)

  The article presents a hybrid Markov model of adaptive load distribution within edge-IoT subsystems operating under conditions of stochastic traffic and heterogeneous environments. The proposed approach formalises the ...

• Web resource for testing students` knowledge 

  Krylik, L. V.; Kostyshyn, P. V.; Крилик, Л. В.; Костишин, П. В. (Sergeieva&CoKarlsruhe, Germany, 2025)

  The article presents the development of a web resource for testing students' knowledge, which consists of client and server parts. The server logic is built on Next.js API routes, using Sequelize, JWT, bcryptjs, and ...

• Особливості моделювання дорожнього трафіку для адаптивного планування перевезень 

  Іщенко, Г. А.; Шевчук, О. Ф.; Іshchenko, Н.; Shevchuk, O. (Хмельницький національний університет, 2025)

  This paper addresses the problem of accounting for diurnal variability of road traffic in adaptive transportation planning systems. Traditional transportation models with fixed cost coefficients often fail to reflect real ...

• Особливості реалізації інтелектуальної інформаційної технології визначення хвороб рослин 

  Яровий, А. А.; Шевчук, О. Ф.; Озеранський, В. С.; Петришин, С. І.; Романенко, Н. Б.; Yarovyi, A.; Shevchuk, O.; Ozeranskyi, V.; Petrishyn, S.; Romanenko, N. (Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління, 2025)

  Plants play a crucial role in human life by providing food resources, raw materials, and ensuring the stability of the agricultural sector. However, plant diseases pose a significant threat to the yield and quality of ...

• Інформаційна технологія оцінювання LogP та pKa фторвмісних насичених похідних на основі моделей машинного навчання 

  Шевчук, О. Ф.; Павлюк, П. П.; Козловський, А. В.; Паночишин, Ю. М.; Сімончук, С. В.; Shevchuk, O.; Pavliuk, P.; Kozlovskyi, A.; Panochyshyn, Yu.; Simonchuk, S. (Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління, 2025)

  The physicochemical properties of organic compounds, in particular lipophilicity (LogP) and acid–base characteristics (pKa), play a crucial role in drug discovery and medicinal chemistry. Accurate prediction of these ...

• Molecular sensitization pattern to house dust mites is formed the frst years of life and includes group 1, 2, Der p 23, Der p 5, Der p 7 and Der p 21 allergens 

  Yuriev, S.; Rodinkovа, V.; Mokin, V.; Varchuk, I.; Sharikadze, О.; Marushko, Yu.; Halushko, B.; Kurchenko, A.; Мокін, В. Б.; Варчук, І. В. (Springer Nature, 2023)

  Background As the process and nature of developing sensitivity to house dust mites (HDMs) remain not fully studied, our goal was to establish the pattern, nature and timeframe of house dust mite (HDM) sensitization ...

• Нейромережевий ансамбль для прогнозування часових рядів на основі Prophet та LSTM 

  Лосенко, А. В.; Козачко, О. М.; Варчук, І. В.; Losenko, A. V.; Kozachko, O. M.; Varchuk, I. V. (ВНТУ, 2024)

  У статті розглядається застосування моделей машинного навчання для оптимізації прогнозування часових рядів, що є актуальним завданням у багатьох галузях, включаючи охорону здоров'я. Особлива увага приділяється використанню ...

• Оптимальне прогнозування та керування майнінгом як гнучкою системою для балансування енергосистеми на основі методу FCR 

  Бондарчук, О. В.; Мокін, Б. І.; Bondarchuk, O. V.; Mokin, B. І. (ВНТУ, 2025)

  The paper considers the concept of using cryptocurrency mining farms as a flexible load for balancing modern power systems through the Frequency Containment Reserve (FCR) mechanism. The combination of solar generation ...

• Збір та обробка конфігурацій гібридних хмар 

  Malinich, P.; Ivanchuk Y. (Одеський національний технологічний університет, 2025)

  При проведенні досліджень гібридних хмар необхідно зібрати різні хмарні конфігурації та переформатувати їх в уніфікований формат. Це можуть бути як складні конфігурації Google Anthos, Azure Arc, Rancher та Terraform, так ...

View more