• Application of deep neural networks to automate production quality control in real time 

  Yasenenko, V.; Ясененко, В. (ВНТУ, 2025)

  The purpose of the study was to investigate the impact of using deep neural networks on improving the efficiency of automated quality control in contemporary production. The analysis of the application of advanced technologies, ...

• Use of artificial intelligence and machine learning for automated detection of methane emissions on satellite images 

  Krauklit, G.; Краукліт, Г. (ВНТУ, 2025)

  The aim of this study was to analyse modern machine learning methods and their integration into the processing of satellite data for the automated detection of methane emission sources. The research examined such methods ...

• Effectiveness of computer-based tyre modelling tools based on an embedded telemetry controller 

  Bolhov, I.; Klyatchenko, Ya.; Болгов, І.; Клятченко, Я. (ВНТУ, 2025)

  Метою дослідження був аналіз ключових аспектів динаміки колісної техніки та оцінка ефективності застосування сучасних методів комп’ютерного моделювання в процесі проектування транспортних засобів. У роботі розглядались ...

• Modelling the impact of adaptive quarantine restrictions on the dynamics of the epidemic process 

  Havrylchyk, L.; Гаврильчик, Л. (ВНТУ, 2025)

  Актуальність дослідження зумовлена необхідністю розробки ефективних стратегій управління епідеміями в умовах обмежених ресурсів. Метою роботи було оцінити ефективність адаптивних карантинних обмежень у стримуванні поширення ...

• Mathematical modelling and neural networks in the context of railway cybersecurity 

  Yevdokymov, S.; Євдокимов, С. (ВНТУ, 2025)

  Railway communication networks based on Ethernet and Wi-Fi are increasingly becoming targets of cyber threats that can disrupt data exchange, control systems operation, and information security. The growing volume of ...

• Application of the finite element method for real-time modelling of physical processes using distributed computing 

  Kozub, V.; Козуб, В. (ВНТУ, 2025)

  This study investigated the application of the finite element method for modelling complex physical processes in real time. The aim of the research was to determine the effectiveness of this method when combined with ...

• Scalable mathematical model for distribution of production orders 

  Hrishchenko, K.; Pysarchuk, O.; Гріщенко, К.; Писарчук, О. (ВНТУ, 2025)

  У статті запропонована математична модель оптимізаційної задачі планування виробничих замовлень за умов обмежених ресурсів. Зростання варіативності виробництва зумовлює потребу у високопродуктивних і ефективних алгоритмах ...

• Numerical modelling of surface plasmons propagation in nanostructured optical waveguides of information and communication networks 

  Melnychok, O.; Zaivyi, R.; Мельничок, О.; Зайвий, Р. (ВНТУ, 2025)

  Метою дослідження було визначити оптимальні конфігурації хвилеводів з погляду локалізації електромагнітного поля, довжини поширення та мінімізації втрат. Методологія включала дво- та тривимірне моделювання в середовищі ...

• Algorithms for searching and analysing information from open sources in the context of cyber threats 

  Onyshchuk, O.; Hlynchuk, L.; Онищук, О.; Глинчук, Л. (ВНТУ, 2025)

  У статті представлено розробку алгоритму пошуку та аналізу інформації з відкритих джерел в умовах кіберзагроз. Запропонований алгоритм є ефективним інструментом для виявлення, моніторингу, оцінки та нейтралізації загроз у ...

• Evaluation of human and AI cooperation in pair programming on the example of CodeLlama and GPT-4 

  Deineha, O.; Arshava, O.; Zhovtonizhko, I.; Дейнега, О.; Аршава, О.; Жовтоніжко, І. (ВНТУ, 2025)

  Метою дослідження було експериментальне оцінювання ефективності взаємодії людини з великими мовними моделями штучного інтелекту під час виконання програмних завдань у форматі парного програмування. Об’єктом порівняння ...

• Prompt-guided LLM agent for end-to-end ontology learning 

  Teplyi, Ya.; Dosyn, D.; Теплий, Я.; Досин, Д. (ВНТУ, 2025)

  Перетворення знань великих мовних моделей (LLM) на логічні, машинно-інтерпретовані онтології є складним завданням. Звичайні стратегії з простими запитами часто породжують неоднозначні або взаємно несумісні триплети, які ...

• SDN and blockchain integration: Overview of the current state and prospects for ensuring network security 

  Pidpalyi, O.; Romanov, O.; Підпалий, О.; Романов, О. (ВНТУ, 2025)

  Дослідження було присвячене комплексному аналізу інтеграційного потенціалу технологій software-defined networking та блокчейн для забезпечення мережевої безпеки в умовах еволюції кіберзагроз. Методологія дослідження ...

• Development of a technical condition assessment algorithm for complex systems based on probabilistic failure estimation 

  Vychuzhanin, V.; Vychuzhanin, A.; Вичужанін, В.; Вичужанін, О. (ВНТУ, 2025)

  This study proposed an integrated algorithm for assessing the technical condition of ship power plants, combining case-based reasoning (CBR), Bayesian networks, Markov processes, and cognitive simulation modelling. ...

• Comparison of data consistency models in distributed database management systems 

  Myrhorodskyi, А.; Romanyuk, О.; Миргородський, А. В.; Романюк, О. В. (ВНТУ, 2025)

  The use of distributed infrastructure to ensure scalability and high availability creates new challenges for maintaining data consistency between rapidly growing information system nodes that require reliable data management ...

• Improved A/B testing acceleration methods for parametric hypothesis testing: T-test comparison with CUPED, CUPED++ and Bayesian Estimator 

  Markov, A.; Марков, А. (ВНТУ, 2024)

  The study aimed to compare statistical analysis methods to improve the testing of alternatives. The study evaluated four main methods: the classic T-test, the conventional and advanced method of Controlled Experiments Using ...

• Analysis of the decision-making algorithm efficiency in complex game environments on the example of Pac-Man 

  Novikov, A.; Yanovskyi, V.; Новіков, А.; Яновський, В. (ВНТУ, 2024)

  Game simulations such as Pac-Man are substantial for testing decision-making algorithms in conditions that mimic real-life scenarios. This creates new opportunities for the development of autonomous systems that can adapt ...

• Mathematical models of individualised learning based on decision theory 

  Vovchok, I.; Вовчок, І. (ВНТУ, 2024)

  The study provided theoretical substantiation and development of a system of mathematical models for the individualisation of the educational process based on the integration of decision theory methods. The developed system ...

• Advancements in automated traffic management using fuzzy logic: Prospects and challenges 

  Gandrybida, V.; Bondarenko, D.; Sevastyanov, V.; Гандрибіда, В.; Бондаренко, Д.; Севастьянов, В. (ВНТУ, 2024)

  This article reviews modern methods of automated traffic flow control based on fuzzy logic, which enables the processing of incomplete or imprecise information – a characteristic feature of dynamic traffic conditions. The ...

• Correction of roll-caused stripe noise in side scan sonar images 

  Katrusha, O.; Катруша, О. (ВНТУ, 2024)

  Ensuring high-quality images obtained using side-scan sonar is crucial for enhancing the effectiveness of underwater research, as distortions such as striping noise can complicate data analysis. The aim of this paper was ...

• Comparative analysis of the results of pseudorandom number generators for digital noise generation 

  Isakov, O.; Voitusik, S.; Ісаков, О.; Войтусік, С. (ВНТУ, 2024)

  The paper presents the results of a study of the characteristics of five different pseudorandom number generators for use in digital noise generation problems used to mask signals in cybersecurity. The relevance of the ...

Переглянути більше