Використання електрокардіограм і їх характеристик для ідентифікації особи

Abstract

Розглянуто задачу ідентифікації людини за її електрокардіограмою. Використовуючи три ортогональних відведення, електрокардіограму представлено у вигляді тривимірного годографа. Сегмент годографа, пов’язаний з QRS комплексом, апроксимовано за допомогою канонічних параметричних сплайнів (крива Безьє). Це дає безліч точок, які описують форму кривої. Порівнюючи координати точок, що описують форму сплайну, можна віднести електрокардіограму до певного класу. Для класифікації застосовано відомі статистичні методи і нейронна мережа.

Рассматрена задача идентификации человека по его электрокардиограмме. При использовании трех ортогональных отведений, электрокардиограмму можна представить в виде трехмерного годографа. Сегмент годографа, связанный с QRS комплексом, аппроксимирован с помощью канонических параметрических сплайнов. Это дает множество точек, описывающих форму кривой. Сравнивая координаты точек, описывающих форму сплайна, электрокардиограмму относят к определенному классу. Для классификации применены известные статистические методы и нейронная сеть.

The paper deals with the task of human identification by electrocardiogram. By using three orthogonal leads, electrocardiogram can be represented as a three-dimensional hodograph. A segment of hodograph, which is related to QRS complex, was approximated via canonical parametric splines. It gave us a set of points which describe the curve shape. An electrocardiogram is assigned to the certain class by comparison of the coordinates of the points which describe the shape of approximating spline. For classification the known statistical methods and neural network were applied.