Використання множини мікрофонів у автоматизованій системі розпізнавання мовця критичного застосування

Abstract

Досліджено залежність якісних показників роботи автоматизованої системи розпізнавання мовців критичного застосування від використання множини мікрофонів для розпізнавання інформації. Для прийняття рішення щодо особи мовця використано суміші гаусових розподілів. Запропоновано правила формулювання остаточного рішення щодо особи мовця, які узагальнюють результати розпізнавання за інформацією від кожного мікрофону окремо.

Исследована зависимость качественных показателей работы автоматизированной системы распознавания дикторов критического применения от использования множества микрофонов для распознавания информации. Для принятия решения относительно личности диктора использованы смеси гауссовых распределений. Авторы предложили правила формулирования окончательного решения относительно личности диктора, которые обобщают результаты распознавания по информации от каждого микрофона отдельно.

In the article an investigation result of relationship between the quality indicators of the automated speaker recognition systems of critical use and speech material recorded on the set of microphones have been presented. The authors suggested complex decision rules on the classification of the speaker based on Gaussian mixture model parameters describing information from each microphone separately.