Інтелектуальна система розпізнавання статі людини за зображенням обличчя

Abstract

У даній дипломній роботі досліджується розв’язання задачі розпізнання статі людини за зображенням обличчя за допомогою згорткових нейронних мереж. Під час виконання дипломної роботи розглянуто теоретичні основи згорткових нейронних мереж, проведено дослідження залежності якості роботи мережі від зміни різних характеристик, порівняно результати роботи згорткової нейронної мережі з нейронною мережею типу багатошаровий персептрон на задачі визначення статі людини за зображенням обличчя. Інтелектуальну систему розроблено в середовищі Visual Studio (надане кафедрою КН в рамках програми Dream Spark) з використанням мови програмування C++.

In this diploma work the problem of gender recognition on human face image is investigated using convolutional neural networks. During the execution of the diploma the theoretical foundations of convolutional neural networks are considered. The research of network functioning quality depending on its different parameters are conducted. The convolutional neural network results were compared to the multi-layer perceptron neural network results in the task of sex determination on the basis of human facial image. The intelligent system was developed in Visual Studio environment (which gave by Computer Science Deartment in Dream Spark Program framework) using the programming language C ++.