Нейроподібні системи розпізнавання графічних образів

Abstract

В даній роботі було досліджено розпізнавання графічних образів, її методи та проблеми. Також розроблена програма розв’язання задачі про розпізнавання графічних образів за допомогою мереж Хеммінга, детально описані основні етапи розробки інтелектуальної програми. В результаті аналізу проблемної області був розроблений алгоритм розв’язку даної задачі і створено програму. При написанні даної програми було використано мову С++.

Recognition of graphic patterns, its methods and problems, was explored in this work. The program of decision of task is also developed about recognition of graphic patterns by the networks of Khemminga, basic design of the intellectual program times are described in detail. As a result of analysis of problem area the algorithm of decision of this task was developed and the program is created. At writing of this program the language of C++ was used.