Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.contributor.authorВасильківа, О. С.uk
dc.contributor.authorБезкревний, О. С.uk
dc.contributor.authorПрокоф'єв, О. В.uk
dc.date.accessioned2019-05-10T09:01:12Z
dc.date.available2019-05-10T09:01:12Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationГеоінформаційна система для класифікації об’єктів на географічних картах [Текст] / А. В. Кожем'яко, О. С. Васильківа, О. С. Безкревний, О. В. Прокоф'єв // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 1. – С. 33-39.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24653
dc.description.abstractУ статті розглянуті методи класифікації геометричних об’єктів на географічних картах для задач обробки, аналізу та розпізнавання геоінформаційних зображень. Застосовано ієрархічний підхід в реалізації алгоритму, що дозволяє здійснювати розпізнавання за короткий час, не вимагаючи значних обчислювальних ресурсів, шляхом активацій обмеженого числа локальних ділянок зображення, наприклад географічних карт.uk
dc.description.abstractВ статье рассмотрены методы классификации геометрических объектов на географических картах для задач обработки, анализа и распознавания геоинформационных изображений. Применен иерархический подход в реализации алгоритма, позволяющего осуществлять распознавание за короткое время, не требуя значительных вычислительных ресурсов, путем активаций ограниченного числа локальных участков изображения, например географических карт.ru
dc.description.abstractThe article deals with the methods of classification of geometric objects on geographic maps for the tasks of processing, analysis and recognition of geographic information images. A hierarchical approach is implemented in implementing an algorithm that allows recognition in a short time, without requiring significant computational resources, by activating a limited number of local image areas, such as geographic maps.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 : 33-39.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/464
dc.subjectгеоінформаційні системиuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectПЛІСuk
dc.subjectпаралелізмuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectгеоинформационные системыru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectПЛИСru
dc.subjectпараллелизмru
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectgeoinformation systemsen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectFPGAen
dc.subjectparallelismen
dc.subjectartificial neural networken
dc.titleГеоінформаційна система для класифікації об’єктів на географічних картахuk
dc.title.alternativeГеоинформационная система для классификации объектов на географических картахru
dc.title.alternativeOptoelectronic systems automated management of the enterprise logisticsen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.032.26
dc.relation.referencesСтаровойтов В. В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений / В. В. Старовойтов. – Мн.: Ин-т техн. Кибернетики НАН Беларуси. - 1997. – 282 с.ru
dc.relation.referencesШлихт Г. Цифровая обработка цветных изображений / Г. Шлихт. – М: ЭКОМ. - 1997. – 336 с.ru
dc.relation.referencesГонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. - М: Техносфера. – 2004. — 1072 с.ru
dc.relation.referencesLee C. C. Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller - part I, II // IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 20, 1990. - №2 - P. 404-435.en
dc.relation.referencesАбламейко С. В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С. В. Абламейко, Д. М. Лагуновский. – Мн.: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси. - 1999. – 300 с.ru
dc.relation.referencesColor in Electronic Displays / H.L. Widdel, D.L. Post, J.D. Grossman et al. – New York, London: Plenum press. – 1991. – P. 39-91.А.И. Власовen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію