Інформаційна технологія розпізнавання нот з використанням нейронних мереж

Abstract

У магістерській кваліфікаційній роботі досліджені підходи до розв’язання задачі розпізнавання нот у цифровому звуці. Для вирішення проблеми були адаптовані технології машинного навчання на основі згорткових нейронних мереж. Розроблений алгоритм був реалізований в програмному модулі на мові програмування Python, з використанням фреймворку для глибокого машинного навчання – PyTorch. Якість програмного забезпечення підтверджено результатами тестування.

In the master's qualification work approaches for solving notes recognition task in digital sound were researched. Machine learning techniques based on convolutional neural networks were adapted to solve the problem. Developed algorithm was implemented in software module in Python programming language with PyTorch deep learning framework. Quality of software was confirmed by test results.