Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКватернюк, С. М.uk
dc.date.accessioned2019-05-23T07:02:44Z
dc.date.available2019-05-23T07:02:44Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationКватернюк С. М. Мультиспектральні вимірювання біомаси фітопланктону у водних середовищах для задач екологічного контролю [Текст] / С. М. Кватернюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2018. – № 2. – С. 7-13.uk
dc.identifier.issn1997–9266
dc.identifier.issn1997–9274
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24914
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення точності опосередкованих вимірювань біомаси фітопланктону у природних водних об’єктах, використовуючи різні варіанти реалізації засобів мультиспектрального екологічного вимірювального контролю. Розв’язано зворотну задачу опосередкованого вимірювання біомаси фітопланктону у природних водних об’єктах на основі результатів мультиспектральних вимірювань. Проведено аналіз похибок вимірювань біомаси фітопланктону у природних водних об’єктах за різних варіантів реалізації засобів екологічного контролю. Для оцінювання трофічного статусу і екологічного контролю якості вод природних водних об’єктів використовують такі параметри фітопланктону: чисельність, біомаса, вміст хлорофілу та інших пігментів у сирій масі фітопланктону, співвідношення між основними пігментами, які дозволяють оцінювати продукційно-дес­трукційні процеси у водній екосистемі. У результаті розв’язку зворотної оптичної задачі визначення біомаси фітопланктону у природних водних об’єктах на основі мультиспектральних вимірювань отримано регресійні рівняння, які дозволяють опосередковано вимірювати біомасу фітопланктону з використанням у засобі екологічного контролю. У ході множинної регресії отримано кількість спектральних каналів засобу мультиспектрального вимірювального контролю, а також методичну похибку, яка визначається тим, наскільки точно регресійне рівняння дозволяє опосередковано виміряти біомасу фітопланктону. Так, з використанням у джерелі випромінювання світлодіодів та лазерних діодів отримано 7 і 8 спектральних каналів, відповідно. За використання як джерела випромінювання монохроматора отримано лише 3 спектральних канали. Отримане значення методичної похибки вимірювань, яке визначається регресійним рівнянням, є меншим за інструментальну похибку, що визначається аналого-цифровим перетворенням та шумами ПЗЗ камери. Розраховано загальну похибку опосередкованого вимірювання біомаси фітопланктону у природних водних об’єктах на основі мультиспектральних вимірювань, що склала від 0,167 % до 0,397 % за різних варіантів реалізації засобу вимірювального контролю.uk
dc.description.abstractЦелью работы является повышение точности косвенных измерений биомассы фитопланктона в природных водных объектах при использовании различных вариантов реализации средств мультиспектрального экологического измерительного контроля. Решена обратная задача косвенного измерения биомассы фитопланктона в природных водных объектах на основе результатов мультиспектральных измерений. Проведен анализ погрешностей измерения биомассы фитопланктона в природных водных объектах при различных вариантах реализации средств экологического контроля. Для оценки трофического статуса и экологического контроля качества вод природных водных объектов используют такие параметры фитопланктона, как численность, биомассу, содержание хлорофилла и других пигментов в сырой массе фитопланктона, соотношение между основными пигментами, которые позволяют оценивать продукционно-деструкционные процессы в водной экосистеме. В результате решения обратной оптической задачи определения биомассы фитопланктона в природных водных объектах на основе мультиспектральных измерений были получены регрессионные уравнения, позволяющие косвенно измерить биомассу фитопланктона при использовании в средстве экологического контроля. В ходе множественной регрессии получено количество спектральных каналов средства мультиспектрального измерительного контроля, а также значение методической погрешности, что определяется тем, насколько точно регрессионное уравнение позволяет косвенно измерить биомассу фитопланктона. Так, при использовании в источнике излучения светодиодов и лазерных диодов получено 7 и 8 спектральных каналов соответственно. При использовании в качестве источника излучения монохроматора получено только 3 спектральных канала. Значение методической погрешности измерений, которое определяется регрессионным уравнением, получено меньше инструментальной погрешности, которая определяется аналого-цифровым преобразованием и шумами ПЗС камеры. Рассчитана общая погрешность косвенного измерения биомассы фитопланктона в природных водных объектах на основе мультиспектральных измерений, что составила от 0,167 % до 0,397 % при различных вариантах реализации средства измерительного контроля.ru
dc.description.abstractThe aim of the work is to increase the accuracy of indirect measurements of phytoplankton biomass in natural water bodies on the basis of the results of multispectral measurements using various options for implementing environmental monitoring tools. The inverse problem of indirect measurement of phytoplankton biomass in natural water bodies is solved based on the results of multispectral measurements. The analysis of errors in biomass measurements of phytoplankton in natural water bodies is carried out under various options for the implementation of environmental monitoring tools. When studying aquatic ecosystems, considerable attention is paid to phytoplankton, as the main producer of primary organic matter. To assess the trophic status and ecological control of the quality of the waters of natural water bodies, phytoplankton parameters such as abundance, biomass, the content of chlorophyll and other pigments in the raw mass of phytoplankton, the ratio between the main pigments that allow us to evaluate the production-degradation processes in the aquatic ecosystem are used. As a result of solving the inverse optical problem of determining phytoplankton biomass in natural water bodies on the basis of multispectral measurements, regression equations have been obtained, which allow to indirectly measure the biomass of phytoplankton when used in environmental controls. In the course of multiple regression, the number of spectral channels of the multispectral measurement instrument is obtained, as well as the methodical error, which is determined by how accurately the regression equation allows indirectly measuring the biomass of phytoplankton. Thus, when light emitting diodes and laser diodes were used in the radiation source, 7 and 8 spectral channels were obtained, respectively. When using a monochromator as a radiation source, only 3 spectral channels are obtained. The value of the methodical measurement error, which is determined by the regression equation, is obtained less than the instrumental error, which is determined by the analog-to-digital conversion and the CCD camera noise. The general error of the indirect measurement of phytoplankton biomass in natural water bodies is calculated on the basis of multispectral measurements, which was from 0.167 to 0.397% for various versions of the measuring instrument.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 2 : 7-13.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2200
dc.subjectмультиспектральний методuk
dc.subjectводні середовищаuk
dc.subjectспектральні характеристикиuk
dc.subjectбіомасаuk
dc.subjectфітопланктонuk
dc.titleМультиспектральні вимірювання біомаси фітопланктону у водних середовищах для задач екологічного контролюuk
dc.title.alternativeМультиспектральные измерения биомассы фитопланктона в водных средах для задач экологического контроляru
dc.title.alternativeMultispectral Measurements of Phytoplankton Biomass in Aqueous Media for Environmental Control Purposesen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc504.064, 681.785
dc.relation.referencesV. Petruk et al., “The method of multispectral image processing of phytoplankton processing for environmental control of water pollution,” Proc. SPIE, Optical Fibers and Their Applications, vol. 98161N, рp. 1-5, December. 2015. doi: 10.1117/12.2229202.en
dc.relation.referencesV. Martsenyuk et al., “Multispectral control of water bodies for biological diversity with the index of phytoplankton,” in 2016 16th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2016), Gyeongju, Korea, 2016, рp. 988-993.en
dc.relation.referencesV. Petruk et al., “Experimental studies of phytoplankton concentrations in water bodies by using of multispectral images,” in Water Supply and Wastewater Removal. Lublin, Poland: Lublin University of Technology, 2016, рp. 161-171.en
dc.relation.referencesP. Symvoulidis et al., “Serial sectioning and multispectral imaging system for versatile biomedical applications,” in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Beijing, China, 2014, рp. 890-893.en
dc.relation.referencesR. M. Kudela et al., “Application of hyperspectral remote sensing to cyanobacterial blooms in inland waters,” Remote Sensing of Environment, no. 2, рp. 1-10, 2015.en
dc.relation.referencesS. Shi et al., “Improving Backscatter Intensity Calibration for Multispectral LiDAR,” Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, vol. 12, no. 7, рp. 1421-1425, 2015.en
dc.relation.referencesV. Starovoitov et al. “Multispectral image enhancement based on fusion and super-resolution,” in 15th European Signal Processing Conference, Poznan, Poland, 2007, рp. 2174-2178.en
dc.relation.referencesВ. В. Барун и др. “Моделирование влияния эпидермиса на перенос света и тепла в кожном покрове,” на 12-й Международной молодежной научной школе по оптике, лазерной физике и биофотонике “Проблемы оптической физики и биофотоники”. Саратов, РФ: Новый ветер, 2009, с. 69-78.ru
dc.relation.referencesЭ. П. Зеге, А. П. Иванов, и И. Л. Кацев, Перенос изображения в рассеивающей среде. Минск, СССР: Наука и техника, 1975. 327 с.ru
dc.relation.referencesS. Ustin et al., “Retrieval of Foliar Information about Plant Pigment Systems from High Resolution,” Remote Sensing of Environment, vol. 113, рp.67-77, 2009.en
dc.relation.referencesС. М. Кватернюк, «Метод та засоби мультиспектрального телевізійного вимірювального контролю стану неоднорідних біологічних середовищ,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 1, с. 15-22, 2017.uk
dc.relation.referencesА. А. Большаков, Р. Н. Каримов, Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Москва, РФ: Горячая линия-Телеком, 2007, 522 с.ru
dc.relation.referencesЛ. И. Дубровская, Г. Б. Князев, Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики. Томск, РФ: ТМЛ-Пресс, 2011, 120 с.ru
dc.relation.referencesВ. Денисенко. «Суммирование погрешностей измерений в системах автоматизации,» Современные технологии автоматизации, № 1, с. 92-100, 2012.ru
dc.relation.referencesС. М. Кватернюк, «Забезпечення екологічної безпеки стічних вод за допомогою мультиспектрального контролю їх токсичності з використанням біоіндикації по фітопланктону,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 6, с. 9-16, 2017.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію