Інформаційна технологія прогнозування рівня безробіття

Abstract

Дана робота присвячена розробці інформаційної технології прогнозуванню рівня безробіття за допомогою нечіткої регресивної моделі. Були розглянуті основні методи прогнозування, визначені їх переваги і недоліки, та на основі цього був зроблений вибір на нечіткої логіки. Було розроблено структуру, інформаційну модель, удосконалено метод за допомогою нечіткої регресії та алгоритм роботи регресійної моделі,що покладена в основу алгоритму роботи інформаційної технології в цілому. Було визначено оптимальне для потенційного користувача програмне середовище, в якому реалізована інформаційна технологія прогнозування рівня безробіття. Створений програмний модуль написаний на мові програмування C#, в середовищі Unity, програмне забезпечення характеризується зручністю та зрозумілістю інтерфейсу, швидкістю та точністю опрацювання даних, що забезпечує всі вимоги користувача щодо організації процесу прогнозуванню безробіття.

This work is devoted to the development of information technology for forecasting unemployment through a fuzzy regression model. The main methods of forecasting were considered, their advantages and disadvantages were determined, and on the basis of this choice was made on fuzzy logic. The structure, mathematical model and algorithm of the regression model, which is the basis of the algorithm of information technology work in general, was developed. It was determined optimal for a potential user environment, in which the information technology for forecasting unemployment was implemented. The created program module is written in the C # programming language, in the Unity environment, the software is characterized by the convenience and intelligibility of the interface, the speed and accuracy of data processing, which provides all the requirements of the user to organize the process of forecasting unemployment.