Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorКатєльніков, Д. І.uk
dc.contributor.authorФаді, А. Г.uk
dc.date.accessioned2019-05-29T07:09:47Z
dc.date.available2019-05-29T07:09:47Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationРозробка програмної системи для дослідження біфуркацій в технічних системах [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. А. Г. Фаді ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії ; Кафедра програмного забезпечення. - Електронні текстові дані (1 файл: 713 Кбайт). - Вінниця, 2018. - Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25149
dc.descriptionКерівник: канд. техн. наук, доц. Катєльніков Д. І.uk
dc.description.abstractМагістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного додатку для аналізу та моделювання хаотичних числових рядів, для моделювання надійності на основі моделей з хаотичною невизначеністю. Програма дозволяє визначати розмірність атракторів m, оптимальну затримку  та показник Ляпунова . Програма дозволяє будувати діаграми Ламерея та дерева біфуркацій. Новизна розробки полягає у тому, що запропоновано новий метод моделювання хаотичних числових рядів на основі нейро-нечіткого апроксиматора. Використання параметрів фазового портрету хаотичних числових рядів дозволяє значно підвищити точність моделювання. Також запропоновано новий метод моделювання надійності на основі моделей з хаотичною невизначеністю. Програмний додаток був реалізований засобами мови програмування С# в середовищі програмування Visual Studio 2015. Для побудови графіків використовувалась технологія Windows Forms.uk
dc.description.abstractThe Master's qualification work is devoted to the development of a software application for the analysis and modeling of chaotic time series, for modeling reliability based on models with chaotic uncertainty. The program allows to determine the dimension of attractors m, optimal delay  and Lyapunov index . The program allows you to construct Lamerey diagrams and bifurcation trees. The novelty of the development lies in the fact that a new method for modeling chaotic numerical series based on a neuro-fuzzy approximator is proposed. Using the parameters of a phase portrait of chaotic time series can significantly improve the accuracy of modeling. A new method for reliability modeling based on chaotic uncertainty models is also proposed. The software application was implemented by means of the C # programming language in the Visual Studio 2015 programming environment. Windows Forms technology was used to construct the graphs.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectбіфуркаціяuk
dc.subjectсистема технічнаuk
dc.subjectмодуль програмнийuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectхаотичне явищеuk
dc.subject121
dc.titleРозробка програмної системи для дослідження біфуркацій в технічних системахuk
dc.typePresentation


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію