Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorПєтух, А. М.uk
dc.contributor.authorБурдяк, М. І.uk
dc.date.accessioned2019-09-04T10:46:35Z
dc.date.available2019-09-04T10:46:35Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationРозробка розширення для оцінки локацій за допомогою карт Google [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. М. І. Бурдяк ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії ; Кафедра програмного забезпечення. – Електронні текстові дані (1 файл: 439 Кбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/26290
dc.descriptionКерівник: д-р техн. наук, проф. Пєтух А. М.uk
dc.description.abstractМагістерська кваліфікаційна робота спрямована на розробку розширення для оцінки та рекомендації локацій та закладів, що базується на навченій нейронній мережі та унікальних оцінках користувачів розширення. Під час виконання магістерської кваліфікаційної роботи було проаналізовано основні методи дистанційного навчання іноземних мов, проаналізовано системи глобального позиціонування. Розроблено розширення для оцінки локацій за допомогою карт Google у відповідності до завдання мовою Swift . Було спроектовано базу даних та інтегровано її у розширення, створено візуальний інтерфейс та навчено нейронну мережу. Проведено тестування розробленого розширення, а також було проведено оцінку комерційного потенціалу розробки та періоду її окупності.uk
dc.description.abstractT he master's qualification work is aimed at developing an application for rating and recommendating locations and facilities based on Trained Neural Network and unique opinions of the users. During the implementation of the paper the main methods of distance learning of foreign languages and systems of global positioning were analyzed. An application was developed to rate locations using Google Maps in accordance with the Swift language task.The database was designed and integrated into the application, a visual interface was created, and the neural network was trained. The testing of the developed application was conducted, as well as an assessment of the commercial potential of the development and the period of its payback.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectмобільне розширенняuk
dc.subjectпроцес виставлення оцінокuk
dc.subjectрейтингова системаuk
dc.subjectрозробкаuk
dc.subjectманіпулювання данимиuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subject121
dc.titleРозробка розширення для оцінки локацій за допомогою карт Googleuk
dc.typePresentation


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію