Збільшення кількості кадрів в потоковому відео за інтерполяцією нейронної мережі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
A new method of artificially enlarging frames in streaming video is proposed, which allows you to play slow motion video without blurring and sharp transition between frames
Запропоновано новий метод штучного збільшення кадрів у потоковому відео, який дозволяє відтворювати уповільнене відеофрагменту без розмитості та різкого переходу між кадрами.
Запропоновано новий метод штучного збільшення кадрів у потоковому відео, який дозволяє відтворювати уповільнене відеофрагменту без розмитості та різкого переходу між кадрами.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Петрук В. В. Збільшення кількості кадрів в потоковому відео за інтерполяцією нейронної мережі [Електронний ресурс] / В. В. Петрук, А. В. Кожем’яко // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9452.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- S. Baker, D. Scharstein, J. P. Lewis, S. Roth, M. J. Black, and R. Szeliski. A database and evaluation methodology for optical flow. IJCV, 92(1):1–31, 2011. 2, 3, 6, 7, 8
- J. Barron, D. Fleet, and S. Beauchemin. Performance of optical flow techniques. IJCV, 12(1):43–77, 1994. 2
- T. Brox and J. Malik. Large displacement optical flow: Descriptor matching in variational motion estimation. PAMI, 33(3):500–513, 2011. 2, 8
- D. J. Butler, J. Wulff, G. B. Stanley, and M. J. Black. A naturalistic open source movie for optical flow evaluation. In ECCV, 2012. 2, 6
- A. Dosovitskiy, P. Fischery, E. Ilg, C. Hazirbas, V. Golkov, P. van der Smagt, D. Cremers, T. Brox, et al. Flownet: Learning optical flow with convolutional networks. In ICCV, 2015.