Моделі стикування гібридних нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Нечіткі класифікатори стають популярним засобом для вирішення різноманітних задач. В даній роботі запропоновано нові моделі стикування нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі.
Fuzzy classifiers are becoming a popular tool for various tasks. This paper proposes new models of docking of fuzzy knowledge bases of different types in a hierarchical fuzzy classifier.
Fuzzy classifiers are becoming a popular tool for various tasks. This paper proposes new models of docking of fuzzy knowledge bases of different types in a hierarchical fuzzy classifier.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Галущак А. В. Моделі стикування гібридних нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі [Електронний ресурс] / А. В. Галущак // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9151.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Штовба С. Д. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум / С.Д. Штовба, В.В. Мазуренко. – Вінниця: Вінницький державний технічний університет, 2014. – 113 с.
- Штовба С. Д. Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Матеріали Другої Міжнародної науково-технічної конференції «Обчислювальний інтелект», Україна, Черкаси, 14- 17 травня 2013 р. - Черкаси, 2013. - С.128-131.