Метод атрибуції англомовного тексту на основі визначення і аналізу чисельних ознак словосполучень
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано метод атрибуції англомовного тексту на основі в изначення зв’язків між лексемами та інших чисельних ознак словосполучень за допомогою вільно доступних інструментів парсингу. Програмне забезпечення використовує POS тегування, що дозволяє зменшити час обробки текстової інформації та форматувати отримані результати у вигляді таблиці MS Excel.
The software for determining numerical characteristics of phrases of a text file is offered on the basis of freely available parsing tools. The approach uses POS tags, which reduces the processing time of the test information and format the results in the form of a MS Excel spreadsheet.
The software for determining numerical characteristics of phrases of a text file is offered on the basis of freely available parsing tools. The approach uses POS tags, which reduces the processing time of the test information and format the results in the form of a MS Excel spreadsheet.
Опис
Ключові слова
метод , атрибуція тексту , модель , англомовний , лексема , словосполучення , чисельні ознаки , парсинг , програмне забезпечення , method , text attribution , model , english , token , word combination , numerical signs , parsing , software
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Метод атрибуції англомовного тексту на основі визначення і аналізу чисельних ознак словосполучень [Електронний ресурс] / Я. Е. Копецький, О. В. Бісікало, С. В. Голуб, В. М. Севастьянов // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9277.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (8)
- Бісікало О.В. Проектування процесів дистанційного навчання на основі формалізації пізнавальної діяльності людини / О.В. Бісікало // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2005. – № 3. – С. 274–280.
- Natural language processing [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing.
- Parsing Basics [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://www.ipipe.ru/info/parsing.html. – Electronics and Computer Science of UK, 2002. – 221 p.
- Psycholinguistics [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing. – A Probabilistic Model of Lexical and Syntactic Access and Disambiguation, 2004. — 12 p.
- Бісікало О. В. Класифікація образного пошуку та моделювання інсайту / О. В. Бісікало // Вісник СумДУ (Серія “Технічні науки”). – 2008. – № 2. – С. 53–59.
- Bisikalo O. Modeling the phenomenological concepts for figurative processing of natural-language constructions / Oleg Bisikalo, Yuriy Ivanov, Vladyslava Sholota // Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2019). Volume I: Main Conference. – Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Pp. 1-11.
- Голуб С. В. Формування показників масиву вхідних даних для ідентифікації авторства текстових повідомлень / С. В. Голуб, О. В. Константиновська, М. С. Голуб // Системи обробки інформації. - 2014. - Вип. 2. - С. 89-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2014_2_21.
- Грабко В. В. Комп'ютерна програма “Система інтеграції електронних ресурсів вищого навчального закладу “Інтегровані електронні ресурси ВНТУ JetIQ” (“ІЕР ВНТУ JetIQ”) / В. В. Грабко, О. Н. Романюк, О. В. Бісікало, М. П. Боцула, Є. А. Паламарчук, О. О. Коваленко // Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 72970. – К. : Департамент інтелектуальної власності міністерства економічного розвитку і торгівлі України. – Дата реєстрації : 20.07.2017 р.