Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКириченко, Олександр Вікторовичuk
dc.contributor.authorКириченко, Александр Викторовичru
dc.contributor.authorKirichenko, A. V.en
dc.date.accessioned2016-01-11T09:44:40Z
dc.date.available2016-01-11T09:44:40Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationКириченко О. В. Методи та програмно-апаратні засоби квантронного оброблення зображень [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 / Олександр Вікторович Кириченко ; Вінницький національний технічний університет. – Вінниця, 2013. – 20 с. - Бібліогр. : с. 17-18 (19 назв).uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2954
dc.description.abstractДисертаційна робота спрямована на вирішення актуальної науково-технічної задачі – розробці методів та квантронних засобів швидкого оброблення зображень з метою підвищення ефективності їх порівняння. В дисертації запропоновані методи та квантронні засоби швидкого оброблення зображень. Розроблені низка методів узагальнено-контурного препарування, автоматичної сегментації на основі аналізу внутрішньозрізової і міжзрізової зв’язності для термозображень із виділенням їх контурів. Проведені експериментальні дослідження розроблених методів, у результаті яких виявлена висока ефективність запропонованих методів автоматичної сегментації. Здійснено експериментальні дослідження квантронної елементної бази та розроблений квантронний пристрій швидкого оброблення зображень із операцією виділення їх контурів. Для оброблення зображень розроблена схема операційної частини квантронного пристрою, який реалізує алгоритм контурного виділення сегментованого зображення.uk
dc.description.abstractВ диссертации предложены методы и квантронные средства для быстрой обработки изображений. Проведен анализ исходных теоретических положений квантронной обработки изображений и методов контурной обработки изображений. Актуальность работы состоит в том, что анализ характеристик существующих цифровых устройств обнаружения объектов показывает, что они в полной мере не удовлетворяют требованиям, которые предъявляют к таким системам. Эти требования включают в себя обеспечение максимальной простоты для достижения максимального быстродействия с сохранением высокой точности вычислений и функциональных возможностей устройств, высокой помехоустойчивости алгоритмических способов, устойчивости к изменению относительных характеристик объекта наблюдения и адаптации к априорно неизвестному фону. Проанализированы теоретические положения разработки квантронных алгоритмических и аппаратных средств, для которых выявлено свойство динамической многофункциональности и условия достижения максимального быстродействия при минимальной сложности их алгоритмических и технических средств, а также предложены квантронные структуры – схемы квантронов и многофункциональных оптоэлектронных модулей, с помощью которых можно производить быструю обработку полутоновых изображений. Предложено описание информационных полей проводить в виде спектра пространственной связности составляющих их элементов, позволяющее в компактном виде представлять признаки связности многоградационных изображений. Показано, что для распознавания изображений необходимо выбирать признаки изображения, инвариантные к различным его положениям на экране: углового положения к его смещению по осям x, y относительно центра экрана – такими признаками являются отношения вертикальных, горизонтальных и наклонных длин составляющих элементов контура к общей длине контура, позволяющие формировать признаки изображения, инвариантные к его масштабу.ru
dc.description.abstractThe thesis aims to address important scientific and technical problem - the development of methods and tools kvantronnyh fast image processing to improve their comparison. The thesis propose methods and quantron tools for fast image processing. A number of generalized contour preparation methods, automatic segmentation methods based on the inner section and the outer section connectivity analysis for thermal images with the release of their contours. The experimental researches of developed methods have been made and the results revealed high efficiency of the proposed methods for automatic segmentation. The experimental studies of quantron components base have been done and quantron device of fast image processing with operation for selection of its contours have been designed. For image processing developed kvantronnoho diagram of the device, which implements the algorithm of contour selection segmented image.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectкомп’ютерні системи та компонентиuk
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectконтурне обробленняuk
dc.subjectквантронuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectпрепаруванняuk
dc.subjectзв’язностьuk
dc.subjectтермозображенняuk
dc.subjectкомпьютерные системы и компонентыru
dc.subjectизображениеru
dc.subjectконтурная обработкаru
dc.subjectквантронru
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectпрепарированиеru
dc.subjectсвязностьru
dc.subjectтермоизображениеru
dc.subjectcomputer systems and componentsen
dc.subjectimageen
dc.subjectcontour processingen
dc.subjectquantronen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectpreparationen
dc.subjectconnectivityen
dc.subjectthermal imageen
dc.titleМетоди та програмно-апаратні засоби квантронного оброблення зображеньuk
dc.title.alternativeМетоды и программно-аппаратные средства квантронной обработки изображенийru
dc.title.alternativeMethods and Hardware and Software Tools for Quantron Image Processingen
dc.typeAbstract
dc.identifier.udc004.2:004.93:654.915:681.3


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію