Метод і система для визначення судинних патологій очного дна при цукровому діабеті

Abstract

Дисертація присвячена актуальному завданню сьогодення – удосконаленню методів і комп’ютерних засобів для розпізнавання патологій очного дна при цукровому діабеті.

Удосконалено метод обробки біомедичних зображень на основі спектра просторової зв'язності, що дозволило знизити чутливість до деформацій, які внесені формуванням зображення та його шумами. Розроблено модель обчислення зони патології із застосуванням вибору оптимальних геометричних фігур для оконтуреного об’єкту, в якій визначений нормований критерій, а також обрано алгоритм оптимізації геометричних фігур, що визначають площу зони патології. Розроблено алгоритмічне і програмно-апаратне забезпечення для розпізнавання біомедичних зображень патологій очного дна, яке побудовано на основі спектра просторової зв'язності, що дозволяє ефективно розпізнавати і кластеризувати зображення. На базі розробленої методики проведення експериментальних досліджень обрано апаратну архітектуру для розробленої системи розпізнавання, а також сформовано методику проведення експериментальних досліджень патологій очного дна.

Диссертация посвящена актуальной задаче сегодняшнего дня - совершенствованию методов и компьютерных средств для распознавания патологий глазного дна при сахарном диабете. Усовершенствован метод обработки биомедицинских изображений на основе спектра пространственной связности за счет использования математического аппарата морфологической сегментации и введение псевдокута цветности, что позволило снизить чувствительность к деформациям, которые внесены формированием изображения и шумами. Проведены экспериментальные исследования определения местоположения зоны патологии и вычисления его площади, а также кластеризации. Средний процент патологий составил 13,88%. Метод кластеризации показал лучший результат (0,967%) в проведенных исследованиях по сравнению с другими известными, что дает возможность его использования для решения поставленных задач распознавания изображений, а также его адаптация в других предметных областях.

The thesis is devoted to the actual today’s problem - the improvement of methods and computer tools to identification fundus pathologies under the diabetes. There had been improved the method of processing of biomedical images, which based on the range of spatial coherence. This bring us an opportunity to reduce susceptibility to deformation, which included the formation of an image and its noise. Also, there had been developed the model of calculations pathology zone, using selection for optimal geometric shapes of outline object. In such model we use normalized defined criteria as well as algorithm of optimization geometric shapes that define the zone area of pathology. There had been developed algorithms and software and hardware to detect pathologies of biomedical images of the fundus, which is based on the spatial spectrum of connectivity that can effectively recognize and clustering images. On the basis of the developed techniques of experimental studies there had been chosen hardware architecture for developed system of recognition as well as there had been formed the methodology of experimental studies of fundus pathologies.