Інформаційна технологія класифікації техногенних проблемних ситуацій

Abstract

Дисертаційна робота присвячена підвищенню ефективності класифікації техногенних проблемних ситуацій шляхом розробки нової інформаційної технології класифікації таких ситуацій. Розроблено інформаційну технологію класифікації, що заснована на використанні методів вербального аналізу рішень та Data Mining, в залежності від значення запропонованого критерію достатності потужності БД типових ТПС. Запропоновано математичну модель класифікації ТПС, що базується на новому показнику достатності потужності БД типових ситуацій та удосконалено метод класифікації ТПС, що враховує новий критерій. Це дозволило підвищити ефективність класифікації ТПС. Розроблено інформаційну систему класифікації ТПС.

Диссертационная работа посвящена повышению эффективности классификации техногенных проблемных ситуаций путем разработки и внедрения новой информационной технологии классификации таких ситуаций. Разработано информационную технологию классификации техногенных проблемных ситуаций, которая в отличии от существующих технологий рассматривается как совокупность процессов описания проблемной ситуации, выбора метода классификации и непосредственной классификации техногенных проблемных ситуаций, процесса формирования рекомендаций относительно типичных мероприятий в условиях возникновения такой ситуации, объединенных в технологическую цепочку, что позволяет повысить эффективность принятия решений по устранению их последствий. Предложено критерий достаточности мощности БД типичных ситуаций, особенность которого заключается в использовании показателя достаточности мощности БД типичных ситуаций, что позволяет выбрать метод для классификации ТПС с заданным значением предельной погрешности и доверительной вероятности. Разработаны практические рекомендации по внедрению информационной технологии классификации техногенных проблемных ситуаций. Разработана информационная система классификации техногенных проблемных ситуаций.

The thesis is dedicated to improving the effectiveness of man-made problem situation classification by development of new information technology of classification of man-made problem situations. Technology of man-made problem situations classification was created. This technology is based on the use of verbal analysis methods and Data Mining according to proposed capacity sufficiency index of typical situations database. A mathematical model of man-made problem situations classification was proposed. The model is based on a new capacity sufficiency index of typical situations database. Also method of classification of man-made problem situation was improve according to new index. These actions allow to increase effectiveness of man-made problem situation classification. Information system for classification of man-made problem situation was developed.