dc.contributor.author | Красиленко, В. Г. | uk |
dc.contributor.author | Нікітович, Д. В. | uk |
dc.contributor.author | Тріфонова, Ю. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2020-07-09T09:09:03Z | |
dc.date.available | 2020-07-09T09:09:03Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.citation | Красиленко В. Г. Інтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі для інтегрального оцінювання кращих 100 науковців України [Текст] / В. Г. Красиленко, Д. В. Нікітович, Ю. М. Тріфонова // Матеріали 3-ї міжнародної наукової конференції "Інформація,комунікація,суспільство-2014", 21–24 травня 2014 р. – Львів : Національний університет «Львівська політехніка», 2014. – С. 170 – 171. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30114 | |
dc.description.abstract | Проведені дослідження показують, що побудована нечітка модель дозволяє не лише визначати впливовість факторів на оцінку та місце в рейтингу, але й за обмежень на значення деяких змінних шукати потрібні значення інших показників для отримання необхідної оцінки. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | Національний університет «Львівська політехніка» | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали 3-ї міжнародної наукової конференції "Інформація,комунікація,суспільство-2014", 21–24 травня 2014 р. : 170 – 171. | uk |
dc.subject | наукометрична база даних | uk |
dc.subject | кластерний аналіз | uk |
dc.subject | нечітка модель | uk |
dc.subject | інтелектуальні інформаційні технології | uk |
dc.subject | наукометрическая база данных | ru |
dc.subject | кластерный анализ | ru |
dc.subject | нечеткая модель | ru |
dc.subject | интеллектуальные информационные технологии | ru |
dc.subject | scientometric databases | en |
dc.subject | cluster analysis | en |
dc.subject | fuzzy model | en |
dc.subject | intelligent information technologies | en |
dc.title | Інтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі для інтегрального оцінювання кращих 100 науковців України | uk |
dc.type | Thesis | |