Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСалієва, О. В.uk
dc.contributor.authorЯремчук, Ю. Є.uk
dc.contributor.authorSaliieva, O. V.en
dc.contributor.authorYaremchuk, Yu. E.en
dc.contributor.authorСалиева, О. В.ru
dc.contributor.authorЯремчук, Ю. Е.ru
dc.date.accessioned2021-02-03T09:46:43Z
dc.date.available2021-02-03T09:46:43Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationСалієва О. В. Дослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності комп’ютерної мережі, визначеного за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу [Текст] / О. В. Салієва, Ю. Є. Яремчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 4. – С. 98-104.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31240
dc.description.abstractСтрімкий розвиток комп’ютерних мереж надає сучасному суспільству безліч нових можливостей, забезпечує надання різноманітних послуг в усіх сферах людської діяльності. Тому необхідно враховувати вагомість надійного і безпечного функціонування комп’ютерних мереж та приділяти значну увагу забезпеченню належного рівня їхньої захищеності. Визначаючи актуальність цього питання, проведено дослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності комп’ютерної мережі за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу. Методика досліджень базується на використанні множинного регресійного аналізу, який дозволяє проаналізувати зв’язок між декількома незалежними змінними (загрозами) та цільовою змінною (захищеність комп’ютерної мережі). Для досягнення поставленої мети сформовано аналітичний вираз лінійної кореляційної залежності, що існує між цільовою змінною відносно таких загроз як: шкідливі програми, фізичний вплив на мережу з боку зловмисника та ненавмисні дії, помилки користувачів мережі. Оцінено адекватність запропонованої регресійної моделі за допомогою коефіцієнта детермінації, який є мірою якості рівняння регресії. Визначено значення стандартизованого коефіцієнта регресії та коефіцієнта еластичності, які є необхідними для порівняння впливу кожної загрози окремо на рівень захищеності комп’ютерної мережі. Отримані значення коефіцієнтів, проаналізовано та зроблено висновок, що серед досліджуваних загроз найбільше знижують рівень захищеності ненавмисні дії, помилки користувачів мережі, а найменше — фізичний вплив на мережу з боку зловмисника. Такий результат збігається з отриманим авторами за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу, що, у свою чергу, свідчить про достовірність впливу визначених загроз на рівень захищеності комп’ютерної мережі.uk
dc.description.abstractThe rapid development of computer networks provides modern society with many new opportunities, provides a variety of services in all areas of human activity. Therefore, it is important to consider the importance of reliable and secure opera-tion of computer networks and pay close attention to ensuring the proper level of their security. To determine the relevance of this issue, a study was conducted on the significance of the impact of threats on the level of security of a computer net-work by scenario modeling based on a cognitive approach. The research methodology is based on the use of multiple re-gression analysis, which allows to analyze the relationship between several independent variables (threats) and the target variable (computer network security). To achieve this goal, an analytical expression of the linear correlation that exists between the target variable in rela-tion to such threats as: malware, physical impact on the network by an attacker and unintentional actions, errors of net-work users. The adequacy of the proposed regression model is evaluated using the coefficient of determination, which is a measure of the quality of the regression equation. The values of the standardized regression coefficient and the coefficient of elasticity, which are necessary to compare the impact of each threat separately on the level of security of the computer network, are determined. The obtained values of the coefficients were analyzed and it was concluded that among the studied threats the most reduce the level of security unintentional actions, errors of network users, and the least - the physical impact on the network by an attacker. This result coincides with the fact that it was obtained by conducting a scenario simulation based on a cognitive approach, which, in turn, indicates the reliability of the impact of certain threats on the level of security of the computer network.en
dc.description.abstractСтремительное развитие компьютерных сетей предоставляет современному обществу множество новых возможностей, обеспечивает предоставление различных услуг во всех сферах человеческой деятельности. Поэтому необходимо учитывать значимость надежного и безопасного функционирования компьютерных сетей и уделять значительное внимание обеспечению надлежащего уровня их защищенности. Определяя актуальность этого вопроса, проведено исследование достоверности влияния угроз на уровень защищенности компьютерной сети по сценарному моделированию на основе когнитивного подхода. Методика исследований базируется на использовании множественного регрессионного анализа, позволя-ющего проанализировать связь между несколькими независимыми переменными (угрозами) и целевой переменной (защищенность компьютерной сети). Для достижения поставленной цели сформировано аналитический выражение линейной корреляционной зависимости, существующей между целевой переменной относительно таких угроз как: вредоносные программы, физическое воздействие на сеть со стороны злоумышленника и непреднамеренные действия, ошибки пользователей сети. Оценена адекватность предложенной регрессионной модели с помощью коэффициента детерминации, который является мерой качества уравнения регрессии. Определены значения стандартизированного коэффициента регрессии и коэффициента эластичности, необходимые для сравнения влияния каждой угрозы отдельно на уровень защищенности компьютерной сети. На основе анализа полученных значений коэффициентов сделан вывод, что среди исследуемых угроз больше снижают уровень защищенности непреднамеренные действия, ошибки пользователей сети, а меньше всего — физическое воздействие на сеть со стороны злоумышленника. Такой результат совпадает с полученным по сценарному моделированию на основе когнитивного подхода, что, в свою очередь, свидетельствует о достоверности влияния определенных угроз на уровень защищенности компьютерной сети.ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту.№ 4 : 98-104.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2519
dc.subjectкомп’ютерна мережаuk
dc.subjectзагрозаuk
dc.subjectзахищеністьuk
dc.subjectкогнітивний підхідuk
dc.subjectнечітка когнітивна картаuk
dc.subjectмножинний регресійний аналізuk
dc.subjectcomputer networken
dc.subjectthreaten
dc.subjectsecurityen
dc.subjectcognitive approachen
dc.subjectfuzzy cognitive mapen
dc.subjectmultiple regression analysisen
dc.subjectкомпьютерная сетьru
dc.subjectугрозаru
dc.subjectзащищенностьru
dc.subjectкогнитивный подходru
dc.subjectнечеткая когнитивная картаru
dc.subjectмножественный регрессионный анализru
dc.titleДослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності комп’ютерної мережі, визначеного за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходуuk
dc.title.alternativeInvestigation of the Significance of the Impact of Threats on the Level of Security of a Computer Network Determined by Scenario Modeling Based on a Cognitive Approachen
dc.title.alternativeИсследование достоверности влияния угроз на уровень защищенности компьютерной сети, определенного по сценарному моделированию на основе когнитивного подходаru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.7.056.5:004.81
dc.relation.referencesО. А. Мясіщев, О. О. Мартинюк, і Н. М. Гіневська, «Аналіз захищеності комп’ютерних мереж на основі побудови дерева атак,» Вісник Хмельницького національного університету, № 5, с. 243-246, 2016.uk
dc.relation.referencesП. М. Гроза, і А. В. Варига, «Оцінка захищеності комп’ютерної мережі на основі нечіткої логіки,» у Матеріалах ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції «Проблеми інфокомунікацій», м. Полтава, 2018 р. [Електронний ре-сурс]. Режим доступу: http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/5550 .uk
dc.relation.referencesВ. В. Кальченко, «Огляд методів проведення тестування на проникнення для оцінки захищеності комп’ютерних систем,» Системи управління, навігації та зв’язку, т. 4 (50), с. 109-114, 2018.uk
dc.relation.referencesВ. І. Чорненький, О. В. Сєлюков, В. О. Осипа, О. В. Глінський, і В. І. Щерба, «Вдосконалення методу підвищення інформаційної безпеки комп’ютерних мереж на основі формування правил політики безпеки,» Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, вип. № 61, с. 157-168, 2018.uk
dc.relation.referencesО. В. Салієва, і Ю. Є. Яремчук, «Розробка когнітивної моделі для аналізу впливу загроз на рівень захищеності комп’ютерної мережі,» Реєстрація, зберігання і обробка даних, № 4, с. 28-39, 2019.uk
dc.relation.referencesР. М. Літнарович, Побудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних мето-дами регресійного аналізу, Рівне: МЕГУ, 2011, 140 с.uk
dc.relation.referencesН. Ш. Кремер, Теория вероятностей и математическая статистик. Москва, РФ: Юрайт, 2019, 538 с.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-151-4-98-104


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію