Інформаційна технологія підтримки прийняття групових рішень у розподілених системах

Abstract

Розроблено інформаційну технологію підтримки прийняття групових рішень, яка дозволяє підвищити швидкість прийняття групових рішень при збереженні їх достовірності, а також одночасно здійснювати тренінг осіб, що приймають рішення. Розроблено інформаційну модель розподіленої системи підтримки прийняття групових рішень, яка дозволяє поєднувати усі елементи розподіленої системи та, забезпечує можливість впливу на початкові ймовірності появи альтернатив для прийняття рішень, шляхом введення поточних переваг користувачів. Запропоновано метод підготовки даних для прийняття групових рішень за допомогою баєсової мережі, який дозволяє формувати альтернативи для вибору користувачів шляхом статистичного аналізу навчальної вибірки, що дає можливість підвищити ефективність прийняття групових рішень за рахунок пропонування найбільш ймовірних початкових альтернатив для вибору користувачами. Запропоновано динамічну баєсову мережу для формування альтернатив вибору користувачів, яка використовує апріорні ймовірності появи альтернатив та динамічно оновлюється під час кожного етапу прийняття рішень користувачами, що дозволяє пропонувати найбільш ймовірні альтернативи на кожному етапі прийняття рішень користувачами до закінчення усіх альтернатив.

Диссертационная работа посвящена повышению эффективности распределенных систем поддержки принятия групповых решений. Разработана информационная технология поддержки принятия групповых решений, которая позволяет повысить скорость принятия групповых решений при сохранении их достоверности, а также одновременно осуществлять тренинг лиц, принимающих решения. Разработан алгоритм работы информационной технологии на основании принципов коллективного взаимодействия, позволяющий использовать несколько устройств ввода информации на одном 22 компьютере, для совместного использования несколькими пользователями в случае, если количество имеющихся в наличии компьютеров ограничено. Разработаны метод и алгоритм поддержки принятия групповых решений в распределенных системах. Разработаны главные модули поддержки взаимодействия пользователей при принятии групповых решений. Предложено динамическую байесовскую сеть для формирования альтернатив выбора пользователей, которая использует априорные вероятности появления альтернатив и динамично обновляется во время каждого этапа принятия решений пользователями, что позволяет предлагать наиболее вероятные альтернативы на каждом этапе принятия решений пользователями до окончания всех альтернатив.

The thesis is dedicated to the study of increasing the effectiveness of group decision support in distributed systems. Information technology to support group decision-making has been developed, which allows to increase the speed of group decision making while maintaining their reliability, as well as to train the decision makers at the same time. An information model of a distributed group decision support system has been developed, which allows to combine all elements of a distributed system and provides an opportunity to influence the initial probabilities of alternative decision-making by introducing current user preferences. A method for preparing data for group decision-making using a Bayesian network is proposed, which allows to form alternatives for user selection by statistical analysis of the training sample, which allows to increase the efficiency of group decision-making by offering the most likely initial alternatives for user selection. A dynamic Bayesian network for the formation of user choice alternatives is proposed, which uses a priori probabilities of alternatives and is dynamically updated during each stage of user decision-making, which allows to offer the most probable alternatives at each stage of user decision-making until all alternatives are completed.