Інформаційна технологія пошуку асоціативних правил щодо тривалості розробки програмного забезпечення

Abstract

Дисертаційна робота присвячена підвищенню точності визначення тривалості виконання завдання розробником, а також скороченню тривалості пошуку асоціативних правил щодо тривалості розробки програмного забезпечення, які для цього використовуються. Це досягається за рахунок використання відповідної інформаційної технології. Удосконалено метод визначення частих предметних наборів FP-Growth, що використовуються для пошуку асоціативних правил, за рахунок класифікації вхідної множини завдань на три класи, відповідно до їх характеристик: завдання категорії 1 (завдання, які легко реалізувати), завдання категорії 3 (завдання, які важко реалізувати), завдання категорії 2 (завдання, по складності між легкими і важкими). Таке удосконалення підвищило точність визначення часу, необхідного на виконання завдання з використанням знайдених асоціативних правил, а також скоротило тривалість пошуку таких залежностей. Розроблено інформаційну технологію пошуку асоціативних правил щодо тривалості розробки програмного забезпечення, що базується на запропонованій інформаційній моделі.

Диссертационная работа посвящена повышению точности определения продолжительности выполнения задания разработчиком, а также сокращению продолжительности поиска ассоциативных правил относительно продолжительности разработки программного обеспечения, которые для этого используются. Это достигается за счет использования соответствующей информационной технологии. Усовершенствован метод определения частых предметных наборов для поиска ассоциативных правил FP-Growth, который, в отличие от существующих, предусматривает этап классификации задач на три класса, в зависимости от их характеристик. Разработан алгоритм использования таких ассоциативных правил для определения времени, необходимого на выполнение задания разработчиком с определенным уровнем квалификации, что будет учтено менеджерами проектов при планировании и управлении процессом разработки программного обеспечения. Разработана информационная технология поиска ассоциативных правил продолжительности разработки программного обеспечения.

The thesis is dedicated to the study of increasing the accuracy of determining the duration of the task development, as well as of reducing the duration of the associative rules search which are used for this. This is achieved through the usage of appropriate information technology. An information model of the associative rules search for the duration of software development has been suggested. It is based on improved FP-Growth method, which is used to find associative rules by classifying the input set of tasks into three classes according to their characteristics: category 1 (tasks easy to accomplish), category 3 (tasks difficult to accomplish), category 2 (tasks that are between easy and difficult). This improvement has increased the accuracy of determining the time required to complete a task using the found associative rules, as well as to reduce the duration of the search for such dependencies. Information technology of the associative rules search for the duration of software development has been developed, based on the proposed information model of this process.