Розробка методів та дослідження моделей обробки текстових документів в інтелектуальних системах автоматизації

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальних методів і дослідженню моделей обробки текстових документів в системах автоматизації. Розроблено математичну модель процесу розпізнавання тексту і визначено критерії оцінки його ефективності, представлено математичні основи визначення інформаційної структури тексту і його морфологічних характеристик, розроблено метод автоматичного виділення морфем в тексті. Розроблені алгоритми і програмне забезпечення створення бази даних морфем української мови для систем автоматичного розпізнавання, необхідної для реалізації нової інформаційної технології введення і оброблення текстових документів, запропонованої авторами. В економічній частині проведено розрахунок ефективності розробки. Розробка дозволить поліпшити практичне застосування систем автоматичного розпізнавання образів в системах управління.

Master's qualification thesis is devoted to development of intellectual methods and to researching of the text documents processing models in the automation systems. The mathematical model of process of recognition of the text is developed and criteria for evaluation of its efficiency is defined, the mathematical grounds of determination of information structure of the text and its morphological characteristics is presented, the method of automatic allocation of morphemes in the text is developed. Algorithms and the software for creation of the morphemes database of Ukrainian language are developed for the systems of automatic recognition, necessary for realization of new information technology for input and processing of text documents, offered by authors. In an economic part calculation of economic efficiency of development are executed. Development will allow to improve practical using of automatic recognition of images in the automation systems