Інформаційна технологія аналізу та рекомендації кінофільмів для глядачів

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота: 106 стор., 6 таблиць, 53 рис., 25 джерел. Об'єкт дослідження – процес створення інформаційної технології аналізу та рекомендації кінофільмів. Мета роботи – збільшення точності рекомендацій кінофільмів та прогнозованої оцінки за рахунок використання інформаційних технологій. Здійснено порівняльний аналіз існуючих рекомендаційних систем. Проаналізовано основні методи розробки рекомендаційних систем. Розроблено гібридний метод рекомендації. Програмно реалізовано розроблену інформаційну технологію аналізу та рекомендаціїї кінофільмів для глядачів. Виконано порівняння точності розробленої технології з аналогами. Подальшого розвитку набула інформаційна технологія аналізу та рекомендації кінофільмів для глядачів, яка на відміну від існуючих, заснована на удосконаленому методі гібридної фільтрації, що забезпечує підвищення точності рекомендацій та прогнозованої оцінки. Галузь застосування – сервіси, що працюють з рейтинговими системами.

Master's qualification work: 106 pages, 6 tables, 53 figures, 25sources. The object of research – the process of creating information technology analysis and recommendation of films. The purpose of the work is to increase the accuracy of film recommendations and projected assessment through the use of information technology. A comparative analysis of existing recommendation systems is performed. The main methods of developing recommendation systems are analyzed. The hybrid method of the recommendation is developed. The developed information technology of the analysis and the recommendation of films for spectators is programmatically realized. The accuracy of the developed technology is compared with analogues. Further development of information technology analysis and recommendations of films for viewers, which, unlike existing counterparts, offers a combination of content-based filtering methods and joint filtering of films, which improves the accuracy of recommendations and predictive evaluation. Scope of application - services that work with rating systems.