Класифікація звуків пострлів на основі спайкінгової нейронної мережі

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці методу класифікації звуків пострілів на основі спайкінгової нейронної мережі. Даний метод забезпечує автоматичну класифікації звуків пострілів та здатен класифікувати навіть сильно-корельовалі звукові образи. В ході роботи проведено аналіз предметної області класифікації звуків пострілів. Розглянуто відомі методи класифікації звуків та засоби аналоги для класифікації звуків. Удосконалено метод навчання нейронної мережі таким чином, щоб зменшити загальний час навчання. Розроблено метод класифікації звуків на основі спайкінгової нейронної мережі та реалізовано на мові програмування Kotlin програмний засіб для класифікації звуків пострілів на основі спайкінгової нейронної мережі.