Розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотного поширення

Abstract

Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання образів за допомогою нейронної мережі зворотного поширення. Були розглянуті основні методи розпізнавання образів, визначені їх переваги і недоліки та був зроблений вибір на користь застосування нейронної мережі зворотного поширення. Було проаналізовано структуру, математичну модель та алгоритм роботи обраної мережі, на основі чого було розроблено інформаційну технологію розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотного поширення та алгоритм роботи її програмної реалізації. Розроблено програму розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотнього поширення, створену на мові програмування C# з використанням технології Windows Forms та середовища розробки Microsoft Visual Studio.