Розпізнавання жестів рук з використанням нейронної мережі

Abstract

Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання жестів рук за допомогою нейронної мережі зворотного поширення похибки. Були розглянуті основні методи розпізнавання жестів рук, визначені їх переваги і недоліки, та на основі цього був зроблений вибір на користь нейронної мережі зворотного поширення похибки. Було досліджено структуру, математичну модель та алгоритм роботи обраної мережі, який слугував базисом для розробки алгоритму роботи програмного забезпечення. Було визначено оптимальне для потенційного користувача програмне середовище, алгоритм роботи програми та в кінцевому підсумку на основі проведених досліджень був побудований програмний засіб розпізнавання жестів рук. Створене програмне забезпечення написане на мові програмування С# із застосування технології UML та характеризується зручністю та зрозумілістю інтерфейсу, швидкістю та точністю опрацювання даних, що забезпечує всі вимоги користувача щодо організації процесу розпізнавання жестів рук.