Пошук місць проведення дозвілля з використанням інтелектуального аналізу даних
| dc.contributor.advisor | Петришин, С. І. | uk |
| dc.contributor.author | Ліщинський, М. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-09-08T10:39:30Z | |
| dc.date.available | 2021-09-08T10:39:30Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Пошук місць проведення дозвілля з використанням інтелектуального аналізу даних [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. М. В. Ліщинський ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,02 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33366 | |
| dc.description | Науковий керівник: канд. техн. наук, ст. викл. Петришин С. І. | uk |
| dc.description.abstract | Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для пошуку місць проведення дозвілля на основі інтелектуального аналізу даних. Були розглянуті основні методи та програмні засоби пошуку місць проведення дозвілля, визначені їх переваги і недоліки, та на основі цього був зроблений вибір на користь інтелектуального аналізу даних. Було модифіковано метод для пошуку місць проведення дозвілля на основі використання методу к-найближчих сусідів, який слугував базисом для розробки алгоритмів роботи програмного забезпечення. В результаті було спроектовано власне програмне забезпечення пошуку місць проведення дозвілля на основі інтелектуального аналізу даних з використанням мов програмування Python, JavaScript та технологій Django та AngularJS. Отриманий інтелектуальний програмний продукт порівняно з аналогом має кращу інформативність пошуку. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | забезпечення програмне | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | дозвілля | uk |
| dc.subject | продукт програмний | uk |
| dc.subject | 122 | |
| dc.title | Пошук місць проведення дозвілля з використанням інтелектуального аналізу даних | uk |
| dc.type | Presentation |
Файли в цьому документі
Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)
-
122 – Комп'ютерні науки [132]