Дослідження впливу системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства на успішну реалізацію проєктів із використанням нечіткої логіки

Abstract

У статті розроблена економіко-математична модель, яка дозволяє оцінити вплив системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства на успішну реалізацію проєктів (PS). Запропоновані наступні складові системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства: управління знаннями проєкту (PKM), управління знаннями між проєктами (KMaP) та управління знаннями про управління проєктами (KMaP). PKM включає показники: Люди, Технології, Процеси (формування та збереження знань; генерування та збереження знань; обмін та використання знань). KMaP включає показники: організаційний аспект (наявність офісу управління проєктами; тип організаційної структури; середовище взаємодії учасників різних груп (команд проєктів)); технічний аспект (наявність єдиної інформаційно-комунікаційної платформи); соціальний аспект (наявність атмосфери взаємодії та мотивування членів команд до поширення знань). KMaP представлено комплексною оцінкою рівня сформованості областей знань з управління проєктами. Модель побудована із використанням нечіткої логіки, а саме нечіткого логічного висновку Мамдані, адже вхідна інформація носить якісний характер. Реалізація запропонованої моделі включає наступні етапи: визначення показників системи управління знаннями проєктної діяльності для дослідження її впливу на успіх проєкту та формування дерева логічного висновку; опис лінгвістичних змінних; визначення функцій належності лінгвістичних термів; формування бази знань системи нечіткого висновку; побудова математичної моделі; побудова нечіткої моделі оцінки впливу системи управління знаннями проєктної діяльності на успіх проєктів засобами Fuzzy Logic Toolbox та аналіз отриманих результатів. Дослідження здійснювалося для проєктно-орієнтованого підприємства комунального сектору України МКП «Хмельницьктеплокомуненерго». Встановлено, що за наявних вхідних значень показників у 2020 році ймовірність успішної реалізації проєктів становить 61,60 %. Виявлено взаємозв’язок (степенева залежність) між ймовірністю успішної реалізації проєктів та індикатором ефективності – споживання електроенергії по підприємству за період 2016-2020 років. З метою зменшення споживання електроенергії по підприємству до рівня 9200 тис.кВт*год необхідно збільшити ймовірність успішної реалізації проєкту до рівня 75,06%. Для досягнення даного рівня показника необхідно показник Люди збільшити до рівня 10 балів; рівень обміну та використання знань – до рівня 5 балів; KMaPM – до рівня 8 балів; створити структурний підрозділ «Офіс управління проєктами», що, в результаті, призведе до рівня показника PS 75,10 %.

In the article, an economic-mathematical model is developed, which allows to evaluate the impact of the knowledge management system of the enterprise's project activities on the successful implementation of projects (PS). The following component systems of knowledge management of project activities of the enterprise are offered: project knowledge management (PKM), knowledge management between projects (KMaP) and knowledge management of project management (KMaP). PKM includes indicators: People, Technologies, Processes (formation and preservation of knowledge; generation and preservation of knowledge; exchange and use of knowledge). KMaP includes indicators: organizational aspect (availability of project management office; type of organizational structure; interaction environment of participants of different groups (project teams)); technical aspect (availability of a single information and communication platform); social aspect (the presence of an atmosphere of interaction and motivation of team members to share knowledge). KMaP is represented by a comprehensive assessment of the level of formation of areas of project management knowledge. The model is built using fuzzy logic, namely Mamdani fuzzy logic, because the input information is qualitative in nature. The implementation of the proposed model includes the following stages: determination of the indicators of the knowledge management system of project activity for the study of its influence on the success of the project and the formation of a logical conclusion tree; description of linguistic variables; definition of functions belonging to linguistic terms; formation of the knowledge base of the fuzzy inference system; construction of a mathematical model; construction of a fuzzy model for assessing the impact of the knowledge management system of project activities on the success of projects using the Fuzzy Logic Toolbox and analysis of the obtained results. The research was carried out for the project-oriented enterprise of the utility sector of Ukraine, Khmelnitskteplokomuninergo. It was established that with the available input values of the indicators in 2020, the probability of successful project implementation is 61.60%. The relationship (degree dependence) between the probability of successful project implementation and the efficiency indicator - electricity consumption by the enterprise for the period 2016-2020 was revealed. In order to reduce the consumption of electricity at the enterprise to the level of 9,200 thousand kWh, it is necessary to increase the probability of successful implementation of the project to the level of 75.06%. To achieve this indicator level, it is necessary to increase the People indicator to the level of 10 points; level of exchange and use of knowledge - up to the level of 5 points; KMaPM - up to the level of 8 points; to create a structural division "Project Management Office", which, as a result, will lead to a PS indicator level of 75.10%.