Інтелектуальний модуль парсингу резюме
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі проаналізовано актуальність розробки інтелектуального модуля для парсингу резюме. В даній роботі описується процес класифікації та використання технології NER для класифікації тексту на поіменовані сутності. На основі проведеного аналізу створено UML-діаграму послідовностей інтелектуального модуля.
The relevance of the development of an intelligent module for resume parsing is analyzed in the paper. This paper describes the process of classification and use of NER technology to classify text into named entities. Based on the analysis, a UML diagram of intelligent module sequences was created.
The relevance of the development of an intelligent module for resume parsing is analyzed in the paper. This paper describes the process of classification and use of NER technology to classify text into named entities. Based on the analysis, a UML diagram of intelligent module sequences was created.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Олійник Н. Ю. Інтелектуальний модуль парсингу резюме [Електронний ресурс] / Н. Ю. Олійник, О. К. Колесницький // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15981.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- The Art of Software Testing / Glenford J. Myers, Revised and Updated by Tom Badgett, Todd M.Thomas, Corey Sandler. - 2nd ed. - Hoboken, New Jersey.: John Wiley & Sons, Inc., 2004 - 234 p..
- [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition.
- Computer Vision Technology for Food Quality Evaluation (Second Edition) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/book/9780128022320/computer-vision-technologyfor-food-quality-evaluation#book-description.
- Глибокі нейронні мережі для вирішення завдань розпізнавання і класифікації зображення [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://itcm.comp-sc.if.ua/2017/Sineglazov.pdf.