dc.contributor.author | Биков, М. М. | uk |
dc.contributor.author | Нрищук, Т. В. | uk |
dc.contributor.author | Ковалюк, О. О. | uk |
dc.contributor.author | Ковтун, В. В. | uk |
dc.contributor.author | Юхимчук, М. С. | uk |
dc.contributor.author | Bykov, M. M. | en |
dc.contributor.author | Gryshchuk, T. V. | en |
dc.contributor.author | Kovaliuk, O. O. | en |
dc.contributor.author | Kovtun, V. V. | en |
dc.contributor.author | Yukhymchuk, M. S. | en |
dc.date.accessioned | 2024-04-10T07:07:44Z | |
dc.date.available | 2024-04-10T07:07:44Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Биков М. М., Грищук Т. В., Ковалюк О. О., Ковтун В. В., Юхимчук М. С. Модель експлуатації кіберфізичної системи в умовах впливу негативних зовнішніх факторів. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2023. Вип. 6. С. 30–38. | uk |
dc.identifier.issn | 1997-9266 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41414 | |
dc.description.abstract | The article presents a mathematical tool for modeling the process of cyber-physical system operation under the impact
of negative external factors, which is taken into account by the corresponding parameter. Unlike analogues, the model of the
researched process is formalized in the parametric space of failure-free, functional safety and a number of economic indicators. The generalizing parameter in the presented mathematical tool is the efficiency coefficient, which takes into consideration the cumulative parameter of the cyber-physical system operation efficiency, the accompanying risk from its operation
and the amount of resources invested in cyber security measures at the stage of designing the target system. The relationship of this coefficient with the probability of the transition of the cyber-physical system into a non-functional state as a result
of the realization of a negative impact despite the opposition of cyber security means is analytically described. The mathematical tool was developed in the direction of taking into account errors of the first and second kind when identifying a negative impact by means of cyber security. The case of the reaction of cyber security tools to the imitation of a negative impact
was separately investigated. The search for the extreme value of the efficiency coefficient based on the amount of resources
invested in cyber security measures and taking into account the characteristic parameters of the space in which the target
cyber-physical system is operated is formalized. The study of the real cyber-physical system of the Situation Center of the
Department of Cyber-Physical Technologies of the Vinnytsia City Council showed the adequacy of the proposed mathematical tool. | en |
dc.description.abstract | Запропоновано математичний апарат для моделювання процесу експлуатації кіберфізичної системи в умовах впливу негативних зовнішніх факторів, який враховується відповідним параметром.
На відміну від аналогів, модель досліджуваного процесу формалізується у параметричному просторі
індикаторів безвідмовності, функційної безпечності та низки економічних показників. Узагальнювальним параметром в запропонованому математичному апараті є коефіцієнт ефективності, в якому
враховуються накопичуваний параметр ефективності експлуатації кіберфізичної системи, супутній
ризик від її експлуатації та обсяг ресурсів, закладених у заходи кібербезпеки на етапі проектування
цільової системи. Аналітично описано зв'язок цього коефіцієнта з імовірністю переходу кіберфізичної
системи в нефункціональний стан внаслідок реалізації негативного впливу попри супротив засобів
кібербезпеки. Математичний апарат розвинуто в напрямку врахування похибок першого та другого
роду у разі ідентифікації негативного впливу засобами кібербезпеки. Окремо досліджено випадок реакції
засобів кібербезпеки на імітацію негативного впливу. Формалізовано пошук екстремального значення
коефіцієнта ефективності від обсягу вкладених в заходи кібербезпеки ресурсів з урахуванням характеристичних параметрів простору, в якому цільова кіберфізична система експлуатується. Дослідження реальної кіберфізичної системи Ситуаційного центру департаменту кіберфізичних технологій Вінницької міської ради довело адекватність запропонованого математичного апарату | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Вісник Вінницького політехнічного інституту. № 6 : 30-38. | uk |
dc.relation.uri | https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2952 | |
dc.subject | кіберфізична система | uk |
dc.subject | негативний фактор | uk |
dc.subject | процес експлуатації | uk |
dc.subject | математична модель | uk |
dc.subject | відмовостійкість | uk |
dc.subject | функційна безпека | uk |
dc.subject | ефективність | uk |
dc.subject | cyber-physical system | en |
dc.subject | negative factor | en |
dc.subject | operation process | en |
dc.subject | mathematical model | en |
dc.subject | fail-safe | en |
dc.subject | functional safety | en |
dc.subject | efficiency | en |
dc.title | Модель експлуатації кіберфізичної системи в умовах впливу негативних зовнішніх факторів | uk |
dc.title.alternative | Model of Cyber-Physical System Operation Under the Impact of Negative External Factors | en |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 004. 942 | |
dc.relation.references | S. Colabianchi, F. Costantino, G. Di Gravio, F. Nonino, and R. Patriarca, “Discussing resilience in the context of cyber physical systems,” Computers & Industrial Engineering, 2021. https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107534 . | en |
dc.relation.references | H. S. Lallie, K. Debattista, and J. Bal, “A review of attack graph and attack tree visual syntax in cyber security,” Computer
Science Review, vol. 35, February, 2020, https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2019.100219 | en |
dc.relation.references | P. G. George, and V. R. Renjith, “Evolution of Safety and Security Risk Assessment methodologies towards the use of Bayesian
Networks in Process Industries,” Process Safety and Environmental Protection, 2021. https://doi.org/10.1016/j.psep.2021.03.031 | en |
dc.relation.references | Li Zhang, and Vrizlynn L. L. Thing, “Three decades of deception techniques in active cyber defense – Retrospect and
outlook,” Computers & Security, vol. 106, pp. 10228, July 2021. https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102288 | en |
dc.relation.references | D. Bhamare, M. Zolanvari, A. Erbad, R. Jain, K. Khan, and N. Meskin, “Cybersecurity for industrial control systems: A survey,” Computers & Security, 2020. https://doi.org/10.1016/j.cose.2019.101677 | en |
dc.relation.references | X. Yuan et al., “Decoupled reliability-based optimization using Markov chain Monte Carlo in augmented space,” Advances
in Engineering Software, 2021. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2021.103020 | en |
dc.relation.references | Q. Zhang, and Y. Liu, “Reliability evaluation of Markov cyber–physical system oriented to cognition of equipment operating
status,” Computer Communications, 2022. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.10.004 . | en |
dc.relation.references | B. Wu, and L. Cui, “Reliability of multi-state systems under Markov renewal shock models with multiple failure levels,”
Computers & Industrial Engineering, 2020. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106509 . | en |
dc.relation.references | O. Bisikalo, D. Chernenko, O. Danylchuk, V. Kovtun, and V. Romanenko, “Information Technology for TTF Optimization
of an Information System for Critical Use that Operates in Aggressive Cyber-Physical Space,” IEEE International Conference on
Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 2020. https://doi.org/10.1109/picst51311.2020.9467997 | en |
dc.relation.references | O. V. Bisikalo, V. V. Kovtun, O. V. Kovtun, and O. M. Danylchuk, “Mathematical Modeling of the Availability of
the Information System for Critical Use to Optimize Control of its Communication Capabilities,” SWCC, 2021.
https://doi.org/10.2174/2210327910999201009163958 . | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-171-6-30-38 | |