Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБиков, М. М.uk
dc.contributor.authorНрищук, Т. В.uk
dc.contributor.authorКовалюк, О. О.uk
dc.contributor.authorКовтун, В. В.uk
dc.contributor.authorЮхимчук, М. С.uk
dc.contributor.authorBykov, M. M.en
dc.contributor.authorGryshchuk, T. V.en
dc.contributor.authorKovaliuk, O. O.en
dc.contributor.authorKovtun, V. V.en
dc.contributor.authorYukhymchuk, M. S.en
dc.date.accessioned2024-04-10T07:07:44Z
dc.date.available2024-04-10T07:07:44Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationБиков М. М., Грищук Т. В., Ковалюк О. О., Ковтун В. В., Юхимчук М. С. Модель експлуатації кіберфізичної системи в умовах впливу негативних зовнішніх факторів. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2023. Вип. 6. С. 30–38.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41414
dc.description.abstractThe article presents a mathematical tool for modeling the process of cyber-physical system operation under the impact of negative external factors, which is taken into account by the corresponding parameter. Unlike analogues, the model of the researched process is formalized in the parametric space of failure-free, functional safety and a number of economic indicators. The generalizing parameter in the presented mathematical tool is the efficiency coefficient, which takes into consideration the cumulative parameter of the cyber-physical system operation efficiency, the accompanying risk from its operation and the amount of resources invested in cyber security measures at the stage of designing the target system. The relationship of this coefficient with the probability of the transition of the cyber-physical system into a non-functional state as a result of the realization of a negative impact despite the opposition of cyber security means is analytically described. The mathematical tool was developed in the direction of taking into account errors of the first and second kind when identifying a negative impact by means of cyber security. The case of the reaction of cyber security tools to the imitation of a negative impact was separately investigated. The search for the extreme value of the efficiency coefficient based on the amount of resources invested in cyber security measures and taking into account the characteristic parameters of the space in which the target cyber-physical system is operated is formalized. The study of the real cyber-physical system of the Situation Center of the Department of Cyber-Physical Technologies of the Vinnytsia City Council showed the adequacy of the proposed mathematical tool.en
dc.description.abstractЗапропоновано математичний апарат для моделювання процесу експлуатації кіберфізичної системи в умовах впливу негативних зовнішніх факторів, який враховується відповідним параметром. На відміну від аналогів, модель досліджуваного процесу формалізується у параметричному просторі індикаторів безвідмовності, функційної безпечності та низки економічних показників. Узагальнювальним параметром в запропонованому математичному апараті є коефіцієнт ефективності, в якому враховуються накопичуваний параметр ефективності експлуатації кіберфізичної системи, супутній ризик від її експлуатації та обсяг ресурсів, закладених у заходи кібербезпеки на етапі проектування цільової системи. Аналітично описано зв'язок цього коефіцієнта з імовірністю переходу кіберфізичної системи в нефункціональний стан внаслідок реалізації негативного впливу попри супротив засобів кібербезпеки. Математичний апарат розвинуто в напрямку врахування похибок першого та другого роду у разі ідентифікації негативного впливу засобами кібербезпеки. Окремо досліджено випадок реакції засобів кібербезпеки на імітацію негативного впливу. Формалізовано пошук екстремального значення коефіцієнта ефективності від обсягу вкладених в заходи кібербезпеки ресурсів з урахуванням характеристичних параметрів простору, в якому цільова кіберфізична система експлуатується. Дослідження реальної кіберфізичної системи Ситуаційного центру департаменту кіберфізичних технологій Вінницької міської ради довело адекватність запропонованого математичного апаратуuk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 6 : 30-38.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2952
dc.subjectкіберфізична системаuk
dc.subjectнегативний факторuk
dc.subjectпроцес експлуатаціїuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectвідмовостійкістьuk
dc.subjectфункційна безпекаuk
dc.subjectефективністьuk
dc.subjectcyber-physical systemen
dc.subjectnegative factoren
dc.subjectoperation processen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectfail-safeen
dc.subjectfunctional safetyen
dc.subjectefficiencyen
dc.titleМодель експлуатації кіберфізичної системи в умовах впливу негативних зовнішніх факторівuk
dc.title.alternativeModel of Cyber-Physical System Operation Under the Impact of Negative External Factorsen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004. 942
dc.relation.referencesS. Colabianchi, F. Costantino, G. Di Gravio, F. Nonino, and R. Patriarca, “Discussing resilience in the context of cyber physical systems,” Computers & Industrial Engineering, 2021. https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107534 .en
dc.relation.referencesH. S. Lallie, K. Debattista, and J. Bal, “A review of attack graph and attack tree visual syntax in cyber security,” Computer Science Review, vol. 35, February, 2020, https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2019.100219en
dc.relation.referencesP. G. George, and V. R. Renjith, “Evolution of Safety and Security Risk Assessment methodologies towards the use of Bayesian Networks in Process Industries,” Process Safety and Environmental Protection, 2021. https://doi.org/10.1016/j.psep.2021.03.031en
dc.relation.referencesLi Zhang, and Vrizlynn L. L. Thing, “Three decades of deception techniques in active cyber defense – Retrospect and outlook,” Computers & Security, vol. 106, pp. 10228, July 2021. https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102288en
dc.relation.referencesD. Bhamare, M. Zolanvari, A. Erbad, R. Jain, K. Khan, and N. Meskin, “Cybersecurity for industrial control systems: A survey,” Computers & Security, 2020. https://doi.org/10.1016/j.cose.2019.101677en
dc.relation.referencesX. Yuan et al., “Decoupled reliability-based optimization using Markov chain Monte Carlo in augmented space,” Advances in Engineering Software, 2021. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2021.103020en
dc.relation.referencesQ. Zhang, and Y. Liu, “Reliability evaluation of Markov cyber–physical system oriented to cognition of equipment operating status,” Computer Communications, 2022. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.10.004 .en
dc.relation.referencesB. Wu, and L. Cui, “Reliability of multi-state systems under Markov renewal shock models with multiple failure levels,” Computers & Industrial Engineering, 2020. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106509 .en
dc.relation.referencesO. Bisikalo, D. Chernenko, O. Danylchuk, V. Kovtun, and V. Romanenko, “Information Technology for TTF Optimization of an Information System for Critical Use that Operates in Aggressive Cyber-Physical Space,” IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 2020. https://doi.org/10.1109/picst51311.2020.9467997en
dc.relation.referencesO. V. Bisikalo, V. V. Kovtun, O. V. Kovtun, and O. M. Danylchuk, “Mathematical Modeling of the Availability of the Information System for Critical Use to Optimize Control of its Communication Capabilities,” SWCC, 2021. https://doi.org/10.2174/2210327910999201009163958 .en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-171-6-30-38


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію