<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Проектування макета сайту зі штучним інтелектом «doctor ai»

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Здійснено проектування макета сайту, який допоможе людям аналізувати їхні проблеми зі здоров’ям за допомогою штучного інтелекту. Проаналізовано аналоги медичних додатків, зазначено їх основні переваги та недоліки.
Designed a site layout that will help people analyze their health problems with the help of artificial intelligence. Analogues of medical applications were analyzed, their main advantages and disadvantages were indicated.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Антеменюк О. А., Балюк А. В., Паюк Д. О., Скакун Е. А., Швець О. Р., Войцеховська О. О. Проектування макета сайту зі штучним інтелектом «doctor ai» // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20664.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Колесніков А., Карапетян О. Штучний інтелект: переваги та загрози використання. Ефективна економіка. 2023. № 8. – URL: https://www.nayka.com.ua/index.php/ee/article/view/1991
  2. These 100 companies are leading the AI revolution /The World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/agenda/2018/01/these-100-companies-are-leading-the-world-in-artificial-intelligence
  3. Schwalbe N, Wahl B. Artificial intelligence and the future of global health. Lancet. 2020 May 16. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416782/
  4. Wahl B, Cossy-Gantner A, Germann S, Schwalbe NR. Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings? BMJ Glob Health. 2018 Aug 29;3(4):e000798. doi: 10.1136/bmjgh-2018-000798. PMID: 30233828; PMCID: PMC6135465.
  5. Microsoft SQL Azure [Eлeктpoнний pecypc] – Рeжим дocтyпy: https://azure.microsoft.com/en-au/products/azure-sql/database/
  6. MongoDB [Eлeктpoнний pecypc] – Рeжим дocтyпy: https://www.mongodb.com/pt-br