Simulation model of a finite multi-server queueing system for evaluating fast charging of electric vehicles along motorways
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Перехід до електромобілів вимагає розвитку ефективної інфраструктури швидкої зарядки вздовж автомагістралей. Це дослідження представляє нову імітаційну модель для оцінки місць швидкої зарядки, обладнаних кількома зарядними пунктами з метою прогнозування сукупного попиту на електроенергію та продуктивність зарядки в умовах майбутнього руху електромобілів. Використовуючи моделі черг і моделювання на основі подій, ця робота надає важливу інформацію про очікуваний час очікування і вимоги до потужності, що слугує цінним вкладом для моделювання трафіку та інструментів оптимізації розподілу електромобілів.
The shift towards electric vehicles (EVs) necessitates the development of efficient fast-charging infrastructure along motorways. This study introduces a novel simulation model for evaluating fast charging sites equipped with multiple charging points, aiming to predict the aggregated power demand and charging performance under future EV traffic conditions. Utilizing queueing models and event-based simulation, this work provides critical insights into the expected waiting times and power requirements, serving as valuable input for traffic simulation and EV assignment optimization tools
The shift towards electric vehicles (EVs) necessitates the development of efficient fast-charging infrastructure along motorways. This study introduces a novel simulation model for evaluating fast charging sites equipped with multiple charging points, aiming to predict the aggregated power demand and charging performance under future EV traffic conditions. Utilizing queueing models and event-based simulation, this work provides critical insights into the expected waiting times and power requirements, serving as valuable input for traffic simulation and EV assignment optimization tools
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Форкалюк М. С., Бісікало О. В. Simulation model of a finite multi-server queueing system for evaluating fast charging of electric vehicles along motorways // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20567.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (9)
- Tang C., Tukker A., Sprecher B., Mogollón J.M., Assessing the European Electric-Mobility Transition: Emissions from Electric Vehicle Manufacturing and Use in Relation to the EU Greenhouse Gas Emission Targets, Environmental Science & Technology, vol. 57, no. 1, pp 44-52, 2023, DOI: 10.1021/acs.est.2c06304.
- Huang Q., Yang L., Hou C., Zeng Z., Qi Y., "Event-Based EV Charging Scheduling in a Microgrid of Buildings," in IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol. 9, no. 1, pp. 1784-1796, 2023, DOI: 10.1109/TTE.2022.3201084.
- Jansson D., Niklasson N., Dimensioning of Charging Infrastructure Using Model-Based Systems Engineering, Dissertation, KTH, Stockholm, Sweden, 2022, retrieved from https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-325912.
- Witt A., Determination of the Number of Required Charging Stations on a German Motorway Based on Real Traffic Data and Discrete Event-Based Simulation, LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics, vol. 14, no. 1, 2023, DOI: 10.2478/logi-2023-0001.
- .Lee Z.J., Sharma S., Johansson D., Low S.H., ACN-Sim: An Open-Source Simulator for Data-Driven Electric Vehicle Charging Research, 2019 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm), Beijing, China, 2019, pp. 1-6, DOI: 10.1109/SmartGridComm.2019.8909765.
- .Lopez P.A., Behrisch M., Bieker-Walz L., Erdmann J., Flötteröd YP., Hilbrich R., Lücken L., Rummel J., Wagner P., and Wießner E., Microscopic Traffic Simulation using SUMO. In: 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), pp. 2575-2582, 21st IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, IEEE, 4.-7. Nov. 2018, Maui, USA, (2018), DOI: 10.1109/ITSC.2018.8569938.
- eAlloc, “Dynamically Optimizing the Allocation of e-cars to Charging Sites”, Austrian Climate and Energy Fund (KLIEN), 3rd call Zero Emission Mobility, https://projekte.ffg.at/projekt/4031006, accessed: 2023-03-14.
- Kleinrock L., “Queuing Systems, Volume I: Theory”, John Wiley, 1975.
- Kleinrock L., Gail R., “Queueing systems: problems and solutions", John Wiley, 1996.