Інформаційна технологія для дистанційного розпізнавання об'єктів рослинного світу на ос-нові нейромереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Технологія дистанційного розпізнавання об'єктів рослинного світу на основі нейромереж є ключовим інструментом для автоматизації та удосконалення процесів аналізу та моніторингу рослин, що сприяє підвищенню ефективності сільського господарства та екологічного збереження.
The technology of remote recognition of objects of the plant world based on neural networks is a key tool for automating and improving the processes of plant analysis and monitoring, which contributes to increasing the efficiency of agriculture and ecological preservation.
The technology of remote recognition of objects of the plant world based on neural networks is a key tool for automating and improving the processes of plant analysis and monitoring, which contributes to increasing the efficiency of agriculture and ecological preservation.
Опис
Ключові слова
технологія , розпізнавання , об'єктів , нейромереж , ефективності , technology , recognition , objects , neural networks , efficiency
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Пацалюк В. С., Ткаченко О. М. Інформаційна технологія для дистанційного розпізнавання об'єктів рослинного світу на ос-нові нейромереж // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20803.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Graupe D. Principles Of Artificial Neural Networks: Basic Designs To Deep Learning (4th Edition) / Daniel Graupe., 2019. – 440 с
- International Science Group. Theoretical and applied aspects of the development of science / International Science Group., 2023. – 517 с.