<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Евристичні алгоритми оптимізації багатовимірних функцій

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У даній роботі проаналізовано особливості роботи низки евристичних алгоритмів оптимізації багатовимірних нелінійних функцій.
In this paper have been analyzed the work features of some heuristics optimization algorithms for multidimensional nonlinear functions.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Дербалюк Є. Р., Красівська, В. Є., Слободянюк, В. С., Ткачук В. О., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Евристичні алгоритми оптимізації багатовимірних функцій // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20104.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 p.
  2. An Ameoba-Infused INFO Algorithm for Optimization of Mechanical Design Problems / P. Mehta, B.S. Yildiz, S.P. Kumar et. al. Materials Testing. 2022. Vol. 64. pp. 1172‒1182.
  3. Dorronsoro B., Alba E. A Simple Cellular Genetic Algorithm for Continuous Optimization. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Vancouver, 2006. pp. 2838–2844.
  4. A Novel Ant Colony Optimization Based on Game for Traveling Salesman Problem / K. Yang, X. You, S. Liu, H. Pan. Applications of Intelligence. 2020. № 50. pp. 4529–4542.
  5. Belhal K., Li X., Li P. Fed-LAMB: Layerwise and Dimension-wise Locally Adaptive Optimization Algorithm. 2021. 23 p. URL: https://arxiv.org/pdf/2110.00532.pdf (дата звернення 15.04.2024).